随笔分类 -  机器学习

摘要：恢复内容开始 一、domain 在以“训练和测试数据必须来自相同的特征空间中，并且具有相同的分布”的假设下机器学习与数据挖掘技术许多算法表现良好。然而，在实际应用中，这种假设可能不成立。当分布发生改变时，绝大多数统计模型需要从头开始使用新收集的训练数据进行重建。在真实世界的应用中，重新收集训练数据并 阅读全文

摘要：一、domain 在以“训练和测试数据必须来自相同的特征空间中，并且具有相同的分布”的假设下机器学习与数据挖掘技术许多算法表现良好。然而，在实际应用中，这种假设可能不成立。当分布发生改变时，绝大多数统计模型需要从头开始使用新收集的训练数据进行重建。在真实世界的应用中，重新收集训练数据并且重新训练模型 阅读全文