1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

1 import numpy as np
2 a=np.zeros((9,10))          #新建一个9行10列元素全为0的数组
3 a[0:,[0,9]]=1               #第一列和最后一列元素为1
4 a[[0,8],0:]=1               #第一行和最后一行元素为1
5 print(a)

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：

[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]

1 import numpy as np
2 a=np.arange (1,5)
3 print(np.diag(a)    #numpy包中内置diag函数（将元素以对角线元素输出）

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。

1 import numpy as np
2 a=np.random.rand(5,5)
3 print(np.argmax(a))
4 a[int(np.argmax(a)/5),int(np.argmax(a)%5)]=1   #获取最大值位置并将最大值改为1
5 a[int(np.argmin(a)/5),int(np.argmin(a)%5)]=0   #获取最小值位置并将最小值改为0
6 print(a)