摘要：最近又用到了，感觉机器学习中数据集处理还比较常用 关于模型的数据集划分 为了保证模型能起到预期的作用，一般需要将样本分成独立的三部分，分别为： 训练集：用于估计模型 验证集：用于确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。 测试集：用于检验最优的模型的性能。 其中，最典型的划分方式就是 训练集50%，验 阅读全文