2018年10月30日
摘要: 在安装之前请你们自行安装好cuda和cudnn,记得修改环境变量并且source一下,下面讲一下mxnet的安装 严格按照我的所有的指令 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential git libatlas-base-dev 阅读全文
posted @ 2018-10-30 14:52 爱逃课的90后 阅读(1702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年5月5日
摘要: 1.字典的用途 普通的图书我们比较适合从头到尾的进行顺序阅读,但是要是为了能够尽快翻到自己想要的页码,这听起来有点像列表但是字典却能够让你轻松地找到特定的单词(键)以及获悉它的定义(值),我们举个例子 name = ['Mayun','Mahuateng','Liyanhong','zhouenla 阅读全文
posted @ 2018-05-05 17:33 爱逃课的90后 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月23日
摘要: 在去噪自编码器中,模型的输入是原始的输入经过某种形式的加噪过程后的衰弱的形式,所以加噪声一般分为:加高斯白噪声,掩模噪声,椒盐噪声。 1.加性高斯噪声 self.scale = tf,placeholder(dtype = tf.float32) self.x_corrupted = tf.add( 阅读全文
posted @ 2018-04-23 15:54 爱逃课的90后 阅读(5065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在tensorflow里可以通过tf.device函数来指定每个运行的设备,可以是GPU也可以是CPU,比如CPU在tensorflow里的名称为/cpu:0,即便电脑里有多个CPU,tensorflow也并不会去区分它们,但是每台设备上的GPU名称却是不一样的,第N个GPU的名称为/gpu:n,第 阅读全文
posted @ 2018-04-23 13:26 爱逃课的90后 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.tf.cast(x,dtype,name) 此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等 example: import tensorflow as tf x = tf.Variable([True,True,False, 阅读全文
posted @ 2018-04-23 10:35 爱逃课的90后 阅读(4815) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2018年4月20日
摘要: 元组也是序列,区别于列表,它不可更改,语法简单只要加逗号隔开即可 1.1,2,3 (1,2,3) 2.42, (42,) 3.3*(40+2) 126 3*(40+2,) (42,42,42) 4.x = 1,2,3 x[1] 2 x[0:2] (1,2) 阅读全文
posted @ 2018-04-20 22:11 爱逃课的90后 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.remove(删除指定值的元素) x = ['to','be','or','not','to','be'] x.remove('be') x ['to','or','not','to','be'] 2.reverse(按照相反的顺序排列列表中的元素) s = [1,2,3] s.reverse( 阅读全文
posted @ 2018-04-20 22:07 爱逃课的90后 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.append函数 lst =[1,2,3] lst.append(4) lst [1,2,3,4] 2.clear函数 lst.clear() lst [] 等价于lst[0:4] = lst[:] =[] 3.copy a = [1,2,3] b = a.copy() b[1] =4 a [1 阅读全文
posted @ 2018-04-20 21:47 爱逃课的90后 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2018年4月10日
摘要: 今天第一次注册使用博客这个功能,小白我主要研究方向是深度学习,之后学习遇到的一些难点以及自己的解决措施都会在博客里有体现,加强与大家之间的交流,若有不对的地方还望多提意见 阅读全文
posted @ 2018-04-10 11:53 爱逃课的90后 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑