摘要:
大型语言模型算法前沿:当前AI格局下的架构、方法与评估 1. 架构的基石:从Transformer到专业化专家 本节解构了驱动现代大型语言模型(LLM)的核心架构范式。我们将从基础的Transformer模型入手,分析其固有的局限性,然后系统地探索为应对这些挑战而涌现的创新解决方案,即专家混合模型( 阅读全文
posted @ 2025-07-01 16:03
stardsd
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摘要:
摘要 本报告旨在全面深入地探讨大型语言模型(LLM)的前沿技术和发展趋势,并结合最新的国际AI前沿进展进行更新。报告涵盖了LLM的主流技术路线、数据集、预训练、微调、部署与优化,以及多模态模型和性能评估等多个关键方面。我们特别关注国际AI前沿的最新进展,兼顾通用模型和开源模型,并对多模态LLM和性能 阅读全文
posted @ 2025-07-01 15:23
stardsd
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