配置低版本CUDA和pytorch、mmdetection

pytorch 0.4.1 docker地址：

https://hub.docker.com/r/linkoffate/torchen

https://hub.docker.com/r/airaria/pytorch0.4.1

 

直接上干货,CUDA9.0版本对应的pytorch是0.4.1,使用其他版本pytorch不支持,一定要安装0.4.1版本,github上的mmdetection安装对应CUDA9.0的在branch0.4.1里,但是注意!!!!!!!!!!github上不知道为什么,pytorch0.4.1分支里的少一些文件我安装了好几次进到提示少deform_conv_cuda等文件,又对比主分支才发现少了很多文件.

解决办法:

1.git项目(不在github上)

git clone https://gitee.com/mirrors/mmdetection.git

2.切换到pytorch-0.4.1分支(针对CUDA9.0用户)

cd mmdetection

git checkout pytorch-0.4.1

3.安装

3.1创建虚拟环境(需要python3.5+)

conda create -n python3.5 python=3.5.4

conda activate python3.5

3.2安装依赖库(两种安装方式二选一)

 conda install pytorch=0.4.1 -c pytorch #pip install pytorch=0.4.1 -c pytorch

conda install cython #pip install cython

cd mmdetection#如果已经在此目录不需要此条命令

./compile.sh

3.3安装mmcv

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install .

4.安装mmdet

cd mmdetection#如果已经在此目录不需要此条命令

python setup.py install #pip install .

 

测试代码

预训练模型需要自己下载

1.  
   import mmcv
2.  
   from mmcv.runner import load_checkpoint
3.  
   from mmdet.models import build_detector
4.  
   from mmdet.apis import inference_detector, show_result
5.  
    
6.  
   cfg = mmcv.Config.fromfile('/home/stardust/mmdetection/configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x.py')
7.  
   cfg.model.pretrained = None
8.  
    
9.  
   # 构建网络，载入模型
10.  
    model = build_detector(cfg.model, test_cfg=cfg.test_cfg)
11.  
     
12.  
    # _ = load_checkpoint(model, 'https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/open-mmlab/mmdetection/models/faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth')
13.  
    # 如果通过网盘下载，取消下一行代码的注释，并且注释掉上一行
14.  
    _ = load_checkpoint(model, 'model/faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth')
15.  
     
16.  
    # 测试一张图片
17.  
    img = mmcv.imread('test.jpg')
18.  
    result = inference_detector(model, img, cfg)
19.  
    show_result(img, result)
20.  
     
21.  
    # 测试多张图片
22.  
    # imgs = ['test1.jpg', 'test2.jpg']
23.  
    # for i, result in enumerate(inference_detector(model, imgs, cfg, device='cuda:0')):
24.  
    # print(i, imgs[i])
25.  
    # show_result(imgs[i], result)

 

 

 原文链接：http://kmanong.top/kmn/qxw/form/article?id=17694&cate=56