摘要：解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： svm算法支持向量机 2015-08-17 18:53 1214人阅读 评论(0 阅读全文

摘要：【整理】 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局 阅读全文

摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 作者：July、pluskid ；致谢：白石、JerryLead 出处：结构之法算法之道blog。 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不 阅读全文