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2021年4月23日
YOLO v1 论文精读
摘要： YOLO的特点：使用来自整张图像的特征来预测每个bounding box 首先，将整张图分成S*S的网格，如果一个物体的中心落在某个网格中，就用该网格检测这个物体。 每个网格预测B个bounding box，以及对应的置信度。 置信度的含义： 模型确定这个box包含有物体的程度 模型认为box属于预 阅读全文
posted @ 2021-04-23 16:53 stardsd 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑