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2021年4月8日
深度前馈网络与Xavier初始化原理
摘要： 前言 基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。 前向 前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)， 阅读全文
posted @ 2021-04-08 10:02 stardsd 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑