Python数据分析基础，随机数组、矩阵的生成—numpy的简单操作

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课程班级博客链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj
作业要求链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540
博客名称	2003031109—黄智—Python数据分析第三周作业—numpy的简单操作
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

题目一：扩展阅读心得体会

1.扩展阅读：Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装。

Python3的下载以及安装，通过阅读，可以知道pip的使用方法，以及如何使用pip进行导包、配置环境变量。

Numpy包的导入以及检测是否成功安装。

Matplotlib：绘图库，可与 Numpy 一起使用，功能全面，基本能实现所有常见图形的绘画。

2.扩展阅读：Numpy常用方法。

Numpy：可以进行大量的维度数组与矩阵运算，通过阅读，进一步了解了numpy的数组创建和相关计算操作以及矩阵的运算。

numpy的基本操作包括：1.创建数组 2.数组索引 3.扩展矩阵 4.改变形状  5.装置类的操作 6.改变维度等。

 

题目二

实训一：

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.代码和截图

import numpy as np
#创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组
r1=np.arange(0,1,0.01)
print('创建的数组为：\n',r1)
#创建100个服从正态分布的随机数
r2=np.random.randn(100)
print('创建的正态随机数为：\n',r2)
#对创建的两个数组进行四则运算
print('r1 + r2:\n',r1+r2)
print('r1 - r2:\n',r1-r2)
print('r1 * r2:\n',r1*r2)
print('r1 / r2:\n',r1/r2)
#对创建的随机数组进行简单的统计分析
#print('数组的长度为:\n',np.loadtxt(r2))
print('数组去重后:\n',np.unique(r2))
print('对数组进行排序:\n',np.sort(r2))
print('数组的总和为:\n',np.sum(r2))
print('计算数组均值:\n',np.mean(r2))
print('计算数组方差:\n',np.var(r2))
print('计算最小值:\n',np.min(r2))
print('计算最大值:\n',np.max(r2))

截图

实训二

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

 3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

import numpy as np
for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if mp[i,j]==0:
            print('□',end=' ')
        else:
            print('■',end=' ')
    print('\n')
    
mp=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if (i+j)%2==0:
            mp[i,j]=0
print('国际棋牌对应的矩阵为：\n',mp)

截图