2023-02-26-草稿纸

目录

• 1 N维数组
• 2 ndarray类
  • 2.1 参数（Parameters）
    • shape参数, buffer参数
    • dtype参数
    • order参数
    • offset参数
    • strides参数
  • 2.2 属性（Attributes）
  • 2.3 方法（Methods）

1 N维数组

NumPy使用ndarray作为N维数组类型，来描述相同类型的元素的“集合”。元素的类型是相同的，占用相同的内存大小。元素可以通过索引提取对应元素的Python对象。

2 ndarray类

class numpy.ndarray(shape, 
					dtype=float, 
					buffer=None, 
					offset=0, 
					strides=None, 
					order=None)

2.1 参数（Parameters）

shape: tuple of ints，创造的数组的形状大小
dtype: data-type, optional，元素的数据类型
buffer: object exposing buffer interface, optional，缓冲区数据接口，用于填充数组
offset: int, optional，缓冲区中数组数据向后偏移的字节数
strides: tuple of ints, optional，内存中数据的移动
order: {‘C’, ‘F’}, optional，C 行优先，F 列优先

np.arange(24).reshape(3,8)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
 [ 8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15],
 [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]])

shape参数, buffer参数

x = np.ndarray((3,2), 
	buffer=np.arange(24).reshape(3,8), 
)
x
array([[0, 1],
 [2, 3],
 [4, 5]])

dtype参数

x = np.ndarray((3,2),
buffer=np.arange(24).reshape(3,8),
dtype=float
)
x.dtype
dtype('float64')

order参数

x = np.ndarray((3,2),
buffer=np.arange(24).reshape(3,8),
order="C"
)
x
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
x = np.ndarray((3,2),
buffer=np.arange(24).reshape(3,8),
order="F"
)
x
array([[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]])

offset参数

x = np.ndarray((3,2),
buffer=np.arange(24).reshape(3,8),
offset=8,
order="C"
)
x
array([[2, 3],
[4, 5],
[6, 7]])

strides参数

x = np.ndarray((3,2),
buffer=np.arange(24).reshape(3,8),
strides=(16,16),
order="C"
)
x
array([[ 0, 4],
[ 4, 8],
[ 8, 12]])

2.2 属性（Attributes）

obj.T: ndarray类型，返回转置数组
obj.data: buffer，返回数组开始地址
obj.dtype: 数据类型对象，数组元素的数据类型
obj.flags: dict类型，数组内存布局相关信息
obj.flat: 迭代器，返回数组的一维迭代器
obj.imag: ndarray类型，返回数组的虚部
obj.real: ndarray类型，返回数组的实部
obj.size: int类型，返回元素个数
obj.itemsize: int类型，返回一个元素的字节长度
obj.nbytes: int类型，全部元素的字节长度
obj.ndim: int类型，返回数组维度
obj.shaoe: tuple of ints，返回维度的元组
obj.strides: 遍历数组时每个维度中步进的字节数元组
obj.ctypes: 一个简化数组与ctypes模块交互的对象。
obj.base: ndarray类型，如果数组来源于其它对象，则返回原数组，即buffer指向的数组

2.3 方法（Methods）

obj.all(axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=True)
全部元素为True，返回True
axis为默认值None，全部元素执行and操作，axis为int or tuple，按照对应轴执行and操作；
out备用输出数组，与预期输出数组形状相同，并保持自身的数据类型不变。
keepdims为True时保持数组的维度，缩小是轴保留尺寸为1。
obj.any(axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=True)
任一元素为True，返回True
obj.argmax(axis=None, out=None, keepdims=False)
返回最大值的下标
obj.argmax(axis=None, out=None, keepdims=False)
返回最小值的下标
obj.argsort(axis)
返回排序后的下标数组
obj.astype(dtype)
复制并返回一个指定数据类型的数组
obj.clip(min, max,out)
返回数组，将元素值限定在一定范围内
obj.compress(condition, axis, out
返回给定轴组成的数组
obj.cumprod(axis)
返回指定轴累乘的数组
obj.cumsum(axis)
返回指定轴累加的数组
obj.copy()
返回复制的数组
obj.fill(value)
使用指定的value值填充数组
obj.flatten()
将数组展开为一维数组并返回
obj.getfield(dtype)
以特定类型返回给定数组的字段
obj.item(*args)
返回数组指定位置的元素值
obj.itemset(position, value)
将value插入到数组指定位置
obj.max(axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=True)
返回指定维度的最大值
obj.mean(axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=True)
返回指定维度的平均值
obj.min(axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=True) 返回指定维度的最小值 obj.nonzero()
返回数组中非零元素的索引
obj.prod(axis) 返回指定轴元素的乘积 obj.ptp(axis)
返回指定轴元素最大值减最小值的结果
obj.put(indices，value) 给数组指定位置设置指定值 obj.ravel()
返回展开为一维的数组
obj.repeat(repeats, axis) 重复数组元素 obj.reshape(shape)
返回一个新的数组，重新设定形状
obj.resize(new_shape) 返回一个新尺寸的数组 obj.round()
返回四舍五入的结果
obj.searchsorted(v) 返回元素在有序数组中应该插入的位置 obj.sort(axis)
数组原地排序
obj.std(axis, dtype) 返回标准差 obj.sum(axis, dtype)
返回和
obj.trace() 返回数组对角元素和 obj.transpose()
返回数组的转置
`obj.std(axis, dtype)
返回数组方差