聚合查询，分组查询，F与Q查询，ORM查询优化，模型层常见字段类型，ORM自定义字段多对多三种创建方式
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聚合查询
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分组查询
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F与Q查询
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F查询
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Q查询
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ORM查询优化
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only
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defer
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select_related
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prefetch_related
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事务操作
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模型层常见字段
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ORM常见字段参数
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orm支持自定义字段
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多对多三种创建方式
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自动创建
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手动创建
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半自动创建
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聚合查询
聚合查询关键字
max min sum avg count
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
在没有分组之前如果单纯的使用聚合函数，需要借助关键字aggregate
eg:
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Avg('price'),Count('pk'))
print(res)
在用 Count的时候最好用id这种有标识性的字段
分组查询
关键字：annotate
分组有一个特性：
默认只能够直接获取分组的字段 其他字段需要使用方法
我们也可以忽略掉该特性 将sql_mode中only_full_group_by配置移除即可
1.按照整条数据分组
按照一条条书籍记录分组
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
2.按照表中某个字段分组()
按照annotate之前values括号中指定的字段分组
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id', 'book_num')
print(res)
统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# print(res)
filter在annotate前面则是where
filter在annotate后面则是having
F与Q查询
F查询
F查询: 查询条件不是自定义的而是来自于表中其他字段(就是说用的都是字段名)
from django.db.models import F
eg：查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(strong_num__gt=F('sale_num'))
print(res)
将所有书籍的价格上涨1000块
models.Book.objects.update(price=F('price')+100)将所有书籍名称加上爆款后缀
但是字符串无法直接拼接， 需要用到Concat(字符串拼接)，Value(值)模块
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
print(res)补充：
当表中已经有数据的情况下 添加新的字段需要指定一些参数
1.设置字段值允许为空 null=True
2.设置字段默认值 default=1000
3.在终端中直接给出默认值 1 provide a default valueQ查询
1. Q查询：可以改变fileter括号内多个条件之间的逻辑运算符
from django.db.models import Q
(条件，条件) （Q(条件)，Q(条件)）这两种都是and关系
(Q(条件) | Q(条件)） 管道符是or关系
(~Q(条件)，Q(条件)） ~波浪号是not关系
2. Q查询：还可以将查询条件的字段改为字符串形式
就是说我们可以从前端获取用户选择的条件，更加灵活
eg：
q_obj.children.append(('pk', 1))将来'pk'就是我从前端获取的用户输入的条件,一旦符合我就可以执行1
3. Q是一个类，加括号调用就是一个对象
4. q_obj.connector = 'or'
q对象默认的多个条件也是and关系 可以修改为or
ORM查询优化
1. django orm默认都是惰性查询
就是 当orm的语句在后续的代码中真正需要使用的时候才会执行
比如说 res = orm语句
我去打印了res后面的orm语句才会执行sql代码
2. django orm自带分页功能
减轻数据库端以及服务端的压力
only
1. 我们如果使用values去拿数据，得到的只能是列表套字典的形式，如果想要拿到单独的字段值就只能用.get的方法
2. 使用only就可以拿到列表套对象，这个时候就可以使用点去拿到单独的字段值
3. 我们这个时候拿的是括号里的数据，如果想要拿到括号外的数据也是可以的。但是会有不同
总结：
1. only会将括号内填写的字段封装成一个个数据对象，对象在点击的时候不会再走数据库查询
2. 对象也可以点击括号外的字段，只不过每点一次就会走一次数据库查询
defer
defer与only刚好相反
1. 数据对象点击括号内出现的字段 每次都会走数据库查询
2. 数据对象点击括号内没有的字典 不会走数据库查询
select_related
1. select_related括号内只能接收外键字段(一对多 一对一) 自动连表
2. 得出的数据对象在点击表中数据的时候都不会再走数据库查询
prefetch_related
1. prefetch_related底层其实是子查询 将查询之后的结果也一次性封装到数据对象中 用户在使用的时候是感觉不出来的
总结：
1. orm优化是为了缓解数据库频繁查询使用的压力
2. only和defer只适用于单表查询
3. select_related和prefetch_related适用于多表查询
4. only拿括号内字段值只会执行最基本的sql语句，而拿括号外的字段值每拿一条执行一条的sql查询语句
5. defer的用法和3中的only相反
6. select_related括号内只能接收外键字段(一对多 一对一)会自动将两张表拼起来，而且只会走一条基本的sql语句
7. prefetch_related底层其实是子查询，将查询之后的结果也一次性封装到数据对象中
8. 这几种方法各有优劣，根据实际场景使用
事务操作
回顾mysql事务
A原子性 C一致性 I隔离性 D持久性
事务 transaction rollback 回滚 commit 刷新到硬盘（提交） savepoint 保留点
脏读， 幻读 不可重复读
事务日志
django事务 可以查看transaction源码
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass # 多条ORM语句
except Exception as e:
print(e)模型层常见字段
AutoField()
CharField()
IntegerField()
BigIntegerField()
DateField()
DateTimeField()
DecimalField()
EmailField()
BooleanField()
传布尔值存数字0或1
TextField()
存储大段文本
FileField()
存储文件数据 自动找指定位置存储 字段存具体路径
ForeignKey()
OneToOneField()
ManyToManyField()orm支持自定义字段
自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到，这里需要对他留个印象！
1. 直接继承models.Filed (Filed是来自models的)
class MyCharField(models.Field): 名字随意取
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection): 定义db_type为你定义的字段类型
return 'char(%s)' % self.max_length
info = MyCharField(max_length=32)ORM常见字段参数
普通字段
max_length
verboses_name
auto_now
auto_now_add
null
default
max_digits
decimal_places
unique=True 唯一
db_index=True 索引 基于索引查询
choices ！！！
外键字段
to
to_field
related_name 起别名，在正反向查询的时候可以使用
on_deletemodels.CASCADE
1、models.CASCADE
级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除
2、models.SET_NULL
当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义
外键时，这个字段必须可以允许为空
3、models.PROTECT
当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
4、models.SET_DEFAULT
当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义
外键时，这个外键字段应该有一个默认值
5、models.SET()
当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与
models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
6、models.DO_NOTHING
什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与
django中的models.PROTECT相似
多对多三种创建方式
1. 自动创建
orm自动帮你创建第三张表
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
优点:第三张表自动创建
缺点:第三张表扩展性差
2. 手动创建
手动创建第三章表的类
class Book(models.Model):
pass
class Author(models.Model):
pass
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to="Book")
author_id = models.ForeignKey(to="Author")优点:第三张表扩展性强
缺点:无法使用正反向查询以及多对多四个方法(add, remove clear update)
3. 半自动创建
第三张表还是自己创建，但是我们可以创建一个外键，不过这个外键要加上几个参数
to='Author', 和谁关联
through='Book2Author' 告诉orm这是自己创建的表，后续可以做正反向查询
through_fields=('book_id','author_id'） 告诉orm我是通过这几个字段作两个表之间的关联的
class Book(models.Model):
authors = models.ManyToManyField(to='Author',
through='Book2Author'
through_fields=('book_id','author_id')
)
class Author(models.Model):
pass
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to="Book")
author_id = models.ForeignKey(to="Author")优点:扩展性强并且支持正反向查询
缺点:无法使用多对多四个方法
浙公网安备 33010602011771号