tensorflow 简单神经网络

根据分类任务创建神经网络结构（模型）

 

 1.导入数据

 

 2.根据神经网络结构创建数据参数

 

 3.通过前向传播得到预测值，反向传播来优化参数

 

 4.进行迭代并显示结果

 

 

通过100次迭代的准确率83%