【4月苏州计算机会议 | EI & Scopus双检索】第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026）

第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026）

2026年4月10-12日 | 四川·成都

【4月苏州计算机会议 | EI & Scopus双检索】
截稿时间：多轮截稿，官网为准

会议简介
第三届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN 2026） 将于 2026年4月10日至12日在中国成都隆重召开。本次会议聚焦机器学习理论创新、神经网络架构设计、深度学习优化及跨领域应用（如计算机视觉、自然语言处理、工业智能系统等），旨在为全球学术界与产业界专家搭建高水平交流平台。会议将涵盖强化学习、生成模型、边缘智能、可解释性AI等前沿议题，通过主旨报告、专题研讨、论文展示及产学研对话等形式，推动基础理论突破与产业实践融合。依托苏州的创新生态与产业资源，MLNN 2026将进一步促进国际合作，助力人工智能技术在全球范围内的可持续发展。

组织单位
主办单位：四川工商学院、成都理工大学
承办单位：四川工商学院人工智能与电子工程学院、成都理工大学计算机与网络安全学院
协办单位：四川轻化工大学自动化与信息工程学院、四川旅游学院人工智能学院、江苏大学

论文出版
MLNN 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。

征稿主题（包括但不限于）
神经网络
深度神经网络/卷积神经网络/生成对抗网络/递归神经网络/神经网络结构/神经符号混合模型/神经网络的可解释性与可视化方法/神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究。
机器学习
宽度学习系统/机器学习/深度学习/强化学习/学习迁移/知识图谱/路径规划/迁移学习/生成对抗网络/对抗学习/对偶学习/分布式学习/元学习等。
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