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2020年1月14日
Ubuntu 移植 ffmpeg + x264 + x265
摘要： 背景 直接编译移植的ffmpeg是与 arm-linux 下类似的。 详情参考: arm linux 移植 FFMPEG库 + x264 host平台 ：Ubuntu 16.04 x264 ：20171212 ffmpeg ：4.0.1 gcc ：5.4.0 使用以下脚本编译 ## # Copyri 阅读全文
posted @ 2020-01-14 17:52 schips 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0)
多媒体开发基础概念介绍
摘要： 介绍 视频格式可以分为适合本地播放的本地影像视频和适合在网络中播放的网络流媒体影像视频两大类。尽管后者在播放的稳定性和播放画面质量上可能没有前者优秀，但网络流媒体影像视频的广泛传播性使之正被广泛应用于视频点播、网络演示、远程教育、网络视频广告等等互联网信息服务领域。 注：原始的视频数据可以理解为通过 阅读全文
posted @ 2020-01-14 16:15 schips 阅读(1055) 评论(0) 推荐(0)
arm linux 移植 ffmpeg 库 + x264 + x265
摘要： 背景 Ffmpeg 中带有h264的解码,没有编码,需要添加x264。libx264是一个自由的H.264编码库，是x264项目的一部分，使用广泛，ffmpeg的H.264实现就是用的libx264。 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL 阅读全文
posted @ 2020-01-14 13:11 schips 阅读(4250) 评论(14) 推荐(1)
2020年1月13日
一文让你彻底了解卷积神经网络
摘要： 介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2020-01-13 23:07 schips 阅读(737) 评论(1) 推荐(0)
处理 3d 视频的简单理论基础
摘要： 背景 公司产品需要满足一些带有3d功能的应用场景，需要需要懂得如何处理3d信号。之前在调试以前产品的时候，发现处理3d信号的时候，是由2个画面叠加起来的。 导言 3D视频（或3D信号）为什么是两个画面的？ 答案如下：人们之所以长两只眼睛，是因为一只眼睛看到的世界不是立体的，您可以闭上一只眼睛双手各持 阅读全文
posted @ 2020-01-13 18:08 schips 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0)
ffmpeg 学习：000-概述和库的组成
摘要： 背景 ffmpeg bin工具 可能无法满足产品的使用，于是需要通过传参调用ffmpeg库，即在通过更底层的方式使用它。 FFmpeg 介绍 FFmpeg是领先的多媒体框架，能够解码，编码，转码，复用，解复用，流，过滤和播放人类和机器创造的任何东西。它支持最多种类的编码格式。无论他们是由某个标准委员 阅读全文
posted @ 2020-01-13 11:41 schips 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
2020年1月12日
Linux 补丁 的简单使用： 制作补丁，打补丁，撤销补丁
摘要： ​ 背景： 补丁的使用对于嵌入式开发人员来说，在维护或者开发中都比较方便。 制作补丁： diff 逐行比较文件。 格式： diff 参数 旧文件/旧文件夹 新文件/新文件夹 （注意顺序 新旧文件夹的顺序） diff有很多参数，但是在制作补丁中主要使用以下参数。 例如： 运行看看，只要将其重定向文件就 阅读全文
posted @ 2020-01-12 10:06 schips 阅读(1244) 评论(0) 推荐(0)
2020年1月10日
“反向传播算法”过程及公式推导
摘要： 转载自 ：《 “反向传播算法”过程及公式推导（超直观好懂的Backpropagation）》 前言 入门机器学习，阅读很多文章，都强调对于基础概念都需要好好了解。 想起当时自己刚入门深度学习的时候，当时对神经网络的“反向传播”机制不是很理解（这对理解以后的很多概念来说，很重要！！一定要搞懂！！），当 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:08 schips 阅读(5070) 评论(0) 推荐(0)
机器学习：梯度下降算法原理讲解
摘要： 背景 学习机器学习时作为基础概念。 转载自： 《梯度下降算法原理讲解——机器学习》 1. 概述 梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:02 schips 阅读(1577) 评论(0) 推荐(0)
神经网络浅讲：从神经元到深度学习
摘要： 背景 学习MNIST进阶的时候，由于没有文章没有详细介绍有关知识，导致学习理解比较吃力。 转载自： "《神经网络浅讲：从神经元到深度学习》" 正文 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向：深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你 阅读全文
posted @ 2020-01-10 13:38 schips 阅读(527) 评论(0) 推荐(1)
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