摘要：
（要做的事情）利用MNIST识别自己创建的手写数据 看懂MNIST 进阶教程，了解CNN 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:16
schips
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摘要：
转载自 ：《 “反向传播算法”过程及公式推导（超直观好懂的Backpropagation）》 前言 入门机器学习，阅读很多文章，都强调对于基础概念都需要好好了解。 想起当时自己刚入门深度学习的时候，当时对神经网络的“反向传播”机制不是很理解（这对理解以后的很多概念来说，很重要！！一定要搞懂！！），当 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:08
schips
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摘要：
背景 学习机器学习时作为基础概念。 转载自： 《梯度下降算法原理讲解——机器学习》 1. 概述 梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。 本文将从一个下山的场景开 阅读全文
posted @ 2020-01-10 14:02
schips
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摘要：
背景 学习MNIST进阶的时候，由于没有文章没有详细介绍有关知识，导致学习理解比较吃力。 转载自： "《神经网络浅讲：从神经元到深度学习》" 正文 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向：深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你 阅读全文
posted @ 2020-01-10 13:38
schips
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