既然总是要加正则的，那为什么不直接用贝叶斯？

我记得以前总是诟病贝叶斯的先验很“主观”，不够数学。但逐渐发现ML或现代统计学中的一些方法明明就是很主观，但是很有效。而且最开始的经典模型里面，也加入了所谓的惩罚项或者正则项。

而我们知道这等价于贝叶斯框架下的先验分布。