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scarlett_ma
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2018年3月21日
DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
摘要: 转载自https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/7577362.html 1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,
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posted @ 2018-03-21 13:13 scarlett_ma
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2018年1月18日
Python中类的定义与使用
摘要: 转载自https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00138682004077376d2d7f8cc8a4e2c9982f92788588322000 面向对象最重要的概念就是
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posted @ 2018-01-18 13:57 scarlett_ma
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(Python)异常处理try...except、raise
摘要: 转载自https://www.cnblogs.com/Lival/p/6203111.html (Python)异常处理try...except、raise 一、try...except 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止。例如,做除法时,除数为0,会引起一个ZeroDivi
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posted @ 2018-01-18 13:52 scarlett_ma
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十分钟搞定Pandas
摘要: 转载自http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译,原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯上,我们
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posted @ 2018-01-18 13:48 scarlett_ma
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用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档)-转载
摘要: 转载自https://www.cnblogs.com/jkmiao/p/5200635.html 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱。有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中。这里是一般统计功能的使用,
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posted @ 2018-01-18 13:46 scarlett_ma
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七种常见的回归分析—转载
摘要: 转载自https://www.cnblogs.com/sumuncle/p/5647722.html 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交
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posted @ 2018-01-18 13:45 scarlett_ma
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Python模块之 __future__ 转载
摘要: 转载自https://www.cnblogs.com/bluescorpio/archive/2009/09/09/1563634.html 今天在学习Python Cookbook的时候,发现一句语法from __future__ import division,很奇怪__future__这个名字
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posted @ 2018-01-18 13:44 scarlett_ma
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