开源智能体dify本地部署

一、安装docker-desktop

1. 1.windows系统

          官⽹下载链接：

https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-winamd64&_gl=1*t18hlz*_ga*MTkwMTA4MTk0MC4xNzQzMDY5NTg1*_ga_XJWPQMJYHQ*MTc0MzA2OTU4NS4xLjEuMTc0MzA3MTI1NC41Ny4wLjA.

         安装成功后，会提示安装wsl,等待安装完成后，docker就安装到系统里了

       1.2 Mac系统

•  Apple芯⽚版本：

  官⽹下载链接：

https://desktop.docker.com/mac/main/arm64/Docker.dmg?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-mac-arm64&_gl=1*1fsrd64*_ga*MTkwMTA4MTk0MC4xNzQzMDY5NTg1*_ga_XJWPQMJYHQ*MTc0MzA2OTU4NS4xLjEuMTc0MzA3MTI1Ny41NC4wLjA.

• Intel芯⽚版本：

  官⽹下载链接：

https://desktop.docker.com/mac/main/amd64/Docker.dmg?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-mac-amd64&_gl=1*d97wp4*_ga*MTkwMTA4MTk0MC4xNzQzMDY5NTg1*_ga_XJWPQMJYHQ*MTc0MzA2OTU4NS4xLjEuMTc0MzA3MTI1Ny41NC4wLjA.

二、配置docker-desktop

在设置⾥，配置docker镜像为国内下载地址，并重启docker-desktop

{
"registry-mirrors": [
"https://0nb4kzkz.mirror.aliyuncs.com",      //阿里云加速地址
"https://076592238c0026620f9bc0023dc2bf40.mirror.swr.myhuaweicloud.com",       //华为云加速地址
"https://docker.1ms.run"                //通用加速地址
]
}

三、下载dify源代码（v0.15.3较稳定，新版本不稳定）

• 打开浏览器并访问 GitHub 网站：https://github.com/
• 在搜索框中输入项目名称，这里是 "langgenius/dify"。
• 进入项目页面后，找到 "Releases" 部分，这通常位于项目主页的右侧或者通过导航栏找到。
• 在 "Releases" 页面中，浏览不同版本的发布记录，找到版本号为 0.15.3 的发布。
• 点击该版本号，进入该版本的详情页面。
• 在详情页面中，通常会有一个 "Source code" 的链接，点击它可以下载源码包。

四、配置dify源代码

• 解压dify源代码包： dify-0.15.3-src.zip
• 将dify-0.15.3下的docker⽬录，重命名为： docker-dify-0.15.3
• 在docker-dify-0.15.3⽬录下，将 .env.example ⽂件复制⼀份，重命名为 .env

五、启动dify容器

     进入docker-dify-0.15.3目录（该目录下能看到docker-compose.yaml文件），执行命令

docker compose up -d

docker会自动下载dify所需的镜像，并启动dify,后续直接启动docker-desktop即可启动dify

执行如下命令可查看docker下下载的镜像

docker images

启动后在docker-desktop的containers可以看到 docker-dify-0.15.3（与重命名的名字一致），点击action项的启动禁用即可启动或停止dify，不需要再执行docker compose up -d命令启用dify

 六、访问dify

地址：http://localhost/apps

 七、配置大模型

配置ollama大模型

模型名称：在终端执行ollama list拷贝name到模型名称

基础URL填写： http://host.docker.internal:11434

 

 配置火山引擎

• 登录⽹站，点击左侧“开通管理”，选择DeepSeek-V3，点击“开通服务”

• 创建推理接⼊：点击左侧菜单“在线推理” - “创建推理接⼊点”，在弹出⻚⾯中，填⼊“接⼊点名称”和“接⼊点描述”，可以随意填写，点击“添加模型”，选择DeepSeek-R1或V3模型（看⾃⼰需求，建议两个分别都添加）

创建成功后记录接入点ID

 在dify配置火山引擎时鉴权方式选择API key，填入API key,endpoint ID为接入点ID，模型可以选择Doubao-1.5-pro-32k