pytest参数化和yaml学习

 一、参数化parametrize

　　组装测试数据，在测试前定义好测试数据，并在测试用例中使用

1. 单次循环（单参数单次循环）：

　　　　@pytest.mark.parametrize("a",["b"])
　　　　 def test_parametrize(a):
　　　　　　　print(a) 

      2.多次循环(单参数多次循环，将数组中的值分别赋值给变量，每赋值一次，运行一次）：
　　　　@pytest.mark.parametrize("a",["b","c","d"])
　　　　 def test_parametrize(a):
　　　　　　print(a)
　　3.多参数多次循环(值可以是数组或元组形式）
　　　　@pytest.mark.parametrize("a,b",[("c","d"),("e","f")])
　　　　def test_parametrize(a,b):
　　　　　　print(a,b)
　　4.参数值为字典形式
　　　　@pytest.mark.parametrize("hero",[{"name":"安琪拉"}])
　　　　def test_parametrize(hero):
　　　　　　  print(hero["name"])

二、yaml(yaml语言本质是一种通用的数据串行化格式)

适用场景：

1. 在脚本语言中使用，实现简单，解析成本低
2. 序列化
3. 在编程时写配置文件，比xml快，比ini文档功能更强
4. yaml是专门用于写配置文件的语言，非常简洁和强大，比json格式方便

yaml支持的三种数据结构：

1. 对象：即键值对的集合，又称为映射(mapping)/哈希(hashes)/字典(dictionary)
2. 数组：一组按次序排列的值，又称为序列/列表(list)
3. 纯量：单个的、不可再分的值(str、float、int)

三、yaml写法

1. 对象

　　　　key:
　　　　　child-key: value
　　　　　child-key2: value2
          等于 {"key":{"child-key":"value","child-key2":"value2"}}

　　  2.数组

　　　 key:
　　　　 - A
　　　　 - B
　　　　 - C
　　  等于{"key":[A,B,C]}
       3.组合
　　　　key:
　　　　　- child-key: value
　　　　　　chile-key2: value2
         等于 {"key":[{"child-key":"value","child-key2":"value2"}]}

       4.数组嵌套
　　　　key:
　　　　　-
　　　　　　- A
　　　　　　- B
　　　　　　- C
　　　等于{"key":[[A,B,C]]}

四 、yaml中不同写法

hero1: {name: 安琪拉, age: 18,hp: 433.4}
等同于

hero:
  name: 安琪拉
  age: 18
  hp: 433.4

五、读取yaml文件

1. yaml包安装：pip3 install pyyaml(或package安装)
2. 读取yaml文件内容

       

　　import yaml
　　def read_yaml():
    　　f=open("../config/data.yaml",encoding="utf-8")
    　　data=yaml.safe_load(f)
    　　return data
　　if __name__ == '__main__':
   　　 result=read_yaml()
   　　 print(result)

　　3.复杂yaml数据读取

test:
  name:  login_case1
  request:
    url: https://xxx
    method: POST
    header:
      Content-Type:  application/json
    json:
      username: test
      password: 123456

getdata=read_data()['test']['request']['header']（通过键获取值 ）

六 、yaml在线格式校验 
地址：https://www.bejson.com/validators/yaml_editor/

七、yaml+parametrize使用
（从yaml中获取，值需是数组，如getdata["heros_name"]需是数组，否则无法获取）
优缺点：使用数组无法知道每个值的含义，场景：同一个字段不同值的场景，如不通过手机号注册或登录
多个参数时建议以字段形式，不通过@pytest.mark.parametrize参数传递

1.单参数

heros_name:
  - 安琪拉
  - 黄忠
  - 小乔

import pytest
from utils.read_data import getdata
@pytest.mark.parametrize("name",getdata["heros_name"])
def test_parametrize_yaml(name):
    print(name)

2.多参数

perso:
  - - zhangsan
    - 18
  - - lisi
    - 20

或者下面的形式：
mobil_belong_get:
  - [18837238983,2232342]
  - [17938282888,2312313]

@pytest.mark.parametrize("name,age",getdata['perso'])
def test_parametrize_yaml(name,age):
    print('我的姓名：%s'%name,',年龄：%s'%age)
     #print(f'我的姓名：{name},年龄：{age}')

八、yaml使用自定义函数

data.yaml文件
person:
  name: random_name()
  age: 18
  sex: 男
替换函数

def func_yaml(data):
    if isinstance(data,dict):
        for key,value in data.items():
            if 'random' in str(value):
                data[key]=eval(value)
    return  data

def func_yaml_2(data):
    if isinstance(data,dict):
        for key,value in data.items():
            if '${' and '}' in str(value):
                start=str(value).index('${')
                end=str(value).index('}')
                func_name=str(value)[start+2:end]
                #data[key]=eval(func_name)    #${random_name()}
                data[key] = str(value)[0:start]+eval(func_name)+str(value)[end+1:len(str(value))]  #上海-${random_name()}-测试
    return  data

如果方法在其他文件中，不在工具文件（yaml_util中，在 yaml_util需要引入对应函数）