第01章 实验环境的搭建

 

 

 第一章 实验环境的搭建

第一节 适合人群

1、有一定的自学和动手能力，要查阅API接口文档
2、有最基本的Python基础，函数和语句
3、将来想从事数据分析和机器学习相关领域工作

 

第二节 Anaconda和Jupyter notebook介绍

一）什么是Anaconda

最著名的Python数据科学平台
750+流行的Python&R包
跨平台
开源免费的，可以扩展的包管理工具
免费分发
非常活跃的社区

 

二）Anaconda安装

三）Anaconda的Package和Environment管理

1）安装、更新管理Packages。

2）创建虚拟化的沙盒：Conda environment

 

 

四）environment管理

1）创建一个新的environment
conda create --name python34 python=3.4
2)激活一个environment
activate python34 #for windows
source activate python34 #for Linux & Mac
3)退出一个environment
deactivate python34 #for windows
source deactivate python34 #for Linux & Mac
4)删除一个environment
conda remove --name python34 --all

 

五）Conda的包管理有点类似pip

1)安装一个Python包   

conda install numpy

 

2)查看已安装的Python包

conda list
conda list -n python34  #查看指定环境安装的Python包

 

3）删除一个Python包

conda remove -n python34 numpy

 

 六）data Science IDE VS Developer IDE 

七）JupyterLab和Jupyter notebook界面

 

 八）Jupyter发展

 九）什么是ipython?

1）界面和介绍

2）Ipython kernel

 

 十）什么是Jupyter Notbook?