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2025年5月31日
对于训练集数据可以100%正确的模型
摘要: 以下是一些能够实现100%训练准确率的模型: 基于记忆的模型 1-NN(1-Nearest Neighbor):1-NN是一种简单的分类算法,它将训练数据存储在内存中,对于每个测试样本,直接在训练集中找到与其最近的样本,并将该样本的标签作为预测结果。由于它只是简单地“记住”了训练数据,因此在训练集上
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posted @ 2025-05-31 20:41 水冰清
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