自己的学习成长日记313

昨天晚上又熬夜了，看手机玩到早上4点多，现在也不知道咋啦睡觉都要听着抖音解说电影，在我爸这没有网，跟楼下用一个无线网，只有晚上才有，这几天我就吧mysq关系数据的内容全部复习一下，常用的语法，基本的理论知识，优化操作。首先梳理一下数据库的一些知识点。
尽可能的把学习的内容整个流程理解明白，临时吐槽一下，刚才他们找我包宿，不知道咋想的，他们都有事情做，多余的时间不干点别点，就知道玩！我现在没收入，也出不去，自己要是不自律哪真的一点救没有了。
mysql 是一个关系数据库， 关系数据库就是采用关系模型，以表格的方式来存储和管理数据的，提供了多种存储引擎，MyISAM，InnoDB，Memory （慢波瑞），archive（奥儿开服）
存储引擎的区别：
MyIsam 不支持事务，表锁，使用的非聚集索引 ，对外建没有支持，占用的内存相对比较少，
InnoDB 支持事务，行级锁， 聚集索引，支持外键（与其它表建立联系，主表和从表进行关联），支持崩溃后的回复能力（通过log 日志）适合频繁更新，删除的操作
Memory，所有的数据都存在内存中，所以处理数据速度比较快，但是安全性不高，不支持事务，不适合键大表。用来做临时表

数据库事务四大特性ACID ,原子性，一致性，隔离性，持久性，
系统多线程并发操作事务时，有数据安全隐患，比如脏读，幻读，不可重复读，丢失修改，
脏读一个事务读取到另一个事务未提交的数据，幻读是一个事务读取到另一个事务提交的数据，不可重复是一个事务多次提交查看结果不同，幻读通过插入的操作引起的，不可重复是更新，删除的操作引起。
数据库事务有四个隔离级别，读未提交，读已提交，可重复读，串行化，通过排他锁，共享锁，实现的，锁的级别逐渐递增。
读未提交可以解决数据丢失的问题，修改的时候添加了排他锁，读取的时候没有加锁，
读已提交，解决脏读的问题，写的时候加排他锁，读时候加共享锁，读取完以后就释放共享锁，
可重复读，解决不可重复读，和脏读的问题，写家锁，读也加锁，等提交完在释放锁，
串行化的单线程，逐个执行，安全级别最高，性能最差，
存储引擎使用场景
MyIsam ：大量的添加操作，并且对事务没有要求的话，mysam性能回更好一些
InnoDB ：大量更新操作，特别是并发的场景 Innodb性能回更好一些。
索引的概念：
索引就是对数据库表中的值进行排序的数据结构， MyIsam 和InnoDB Hash 都是通过B+树的数据结构作为索引。
每创建一个索引都会按照B+树的数据结构创建出来，索引分为聚集索引和非聚集索引（注：聚集索引不是单独的索引类型，是一种数据存储的方式）不同的引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同，除了聚集索引以外都属于非聚集索引，对非聚集索引进行细分成，普通索引，唯一索引，全文索引，复合索引（联合索引），
聚集索引和非聚集索引区别，聚集索引一个表只能有一个，在默认的情况下会把主键设置会聚集索引（不设置的话也会自动创建一个聚集索引），叶子节点存放的是数据信息，非聚集索引一个表可以有多个，存储的是主键的id ，通过主键的id查找到数据信息。
整理一下看的我晕头转向的。
聚集索引：索引的排序方式和表中数据的排序方式一致
非聚集索引：索引的位置与物理存储位置不同
密稠索引：每个索引值都对应的一个索引项，可以更快的定位信息，
稀疏索引：只为某些搜索码建立索引记录
innodb 表数据本身就是一个b+树索引结构，主键索引 树的叶子节点保存的完整的数据信息， 辅助索引叶子节点信息保存的是主键（指向的就是聚集索引），优点适合范围查找索引的值都是顺序排列的。查询也更快数据和索引在一个文件中，缺点就是频繁的变更会改别树结构，消耗性能。只能有一个密集索引（主键被定义以后，作为密集索引）
mylsam 是非聚集索引，索引和信息在不同的文件下，分离的，不管什么索引下面都是指向数据的地址指针，根据信息地址搜索相对的数据信息，。都是稀疏索引
大概的理论知识整理这些，明天把优化，语法，继续整理和巩固