摘要：今天看了看关于nlp的相关内容，有些深奥看不懂 第一部分：数学与统计基础 这是NLP大厦的地基。你需要掌握： 线性代数是理解神经网络如何工作的钥匙。想象一下，每个词都被表示成一个数字向量，句子就是这些向量的组合。你需要理解向量、矩阵、张量这些概念，就像厨师要了解各种食材一样。重点学习矩阵乘法、特征值 阅读全文

摘要：今天进行学习路线的梳理，主要是走python 、大数据等技术路线。最终实现一个对话只能体的效果 夯实前置阶段（寒假前期） 重点完成 Python​ 和 PyTorch​ 学习。 补充 自然语言处理（NLP）基础（如文本处理、词向量）。 数学部分可侧重线性代数、概率论基础。 切入大模型基础（寒假中期） 阅读全文