【插图】什么是箱线图？

起因是在Target-aware Dual Adversarial Learning and a Multi-scenario Multi-Modality Benchmark to Fuse Infrared and Visible for Object Detection里看到了这张实验数据图

这张插图是 箱线图（Box Plot） 的组合展示，用于对多个图像融合算法（IVIF methods）在多个数据集和评价指标上的性能进行对比分析。它在论文中用于图像融合算法的量化性能比较。

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🧩 图像结构解读

🎯 图表整体结构：

• 共三组子图（从左到右）：

  • TNO 数据集
  • RoadScene 数据集
  • M³FD 数据集

• 每组图中分别对三个指标进行评估：

  • MI×2（Mutual Information）
  • EN（Entropy）
  • SD/8（Standard Deviation）

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📊 图例（Legend）

右侧图例显示了参与比较的 8 种图像融合方法：

• DenseFuse（蓝色）
• FusionGAN（橙色）
• RFN（绿色）
• GANMcC（红色）
• DDcGAN（紫色）
• MFEIF（棕色）
• U2Fusion（粉色）
• TarDAL（红色）：这是本文提出的新方法

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📈 评估指标说明

指标	含义	通常期望值
MI (Mutual Information)	图像融合后与源图像的互信息，越高表示信息保留越充分	越大越好
EN (Entropy)	熵，衡量信息量或复杂性	越大越好
SD (Standard Deviation)	灰度分布的离散程度，反映对比度	越大越好

注：此处 MI 和 SD 分别乘以 2 和除以 8 是为归一化或视觉对比方便。

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🔍 箱线图解读方法

每一个箱线图代表一个方法在某个指标上的得分分布情况：

• 盒子（Box）：表示25%分位数（Q1）到75%分位数（Q3）的范围，即中间50%样本的分布；
• 中间橙色线：中位数（Median）；
• 绿色“十”号：平均值（Mean）；
• 须（Whiskers）：代表1.5倍IQR（四分位距）范围内的最小/最大值；
• 离群点（如果有）：表示异常值。

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✅ 解读指导

你可以通过以下方式读懂图中信息：

1. 比较每个方法在不同指标上的表现

例如：

• 在 TNO 数据集的 EN 指标上，**TarDAL（红色）**箱体集中且平均值较高，说明其熵值表现较好；
• 在 M³FD 数据集的 SD/8 指标上，TarDAL 明显高于其他方法，说明其融合图像具有更强对比度。

2. 看稳定性：

• 箱体越小，说明结果越稳定；
• 须越长或离群点越多，说明不稳定性更高。

3. 关注中值 vs 平均值的偏离

• 若橙线（中值）远离绿色十号（均值），表示分布可能偏态。

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📌 小结

这幅图直观地展示了多种融合方法在不同数据集和评价指标下的性能分布情况：

• 本文方法 TarDAL 在多个指标上均处于前列，且表现稳定；
• 使用多个数据集增加了评估的 广度；
• 使用多个统计指标增强了评估的 全面性；
• 箱线图让你可以同时看到性能强弱和稳定性。

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