胡百敬

 

问：如何处理海量数据，比如：导出、备份、查询等[2006-6-23   15:46:00] 嘉宾[胡百敬]:   切割功能、使用者、資料存放。資料再大量，都會有   80-20   的分布，80%   的人只用   20%   的資料，80%   的功能用   20%   的運算力就可以滿足。將耗資源，不常用的大量資料與常用的功能切開 
问：请问胡老师，nonclustered   index中，会对主键排序么？[2006-6-23   16:00:00] 嘉宾[胡百敬]:   Primary   Key   和   Nonclustered   index   不可以混為一談，Primary   key   的基本要求是   unique、not   null，另外，我們會選擇符合需求的最小長度欄位。而   Nonclustered   index   就是資料表本身照所選擇的索引欄位順序擺放。所以   Nonclustered   index   就是資料表。換句話說，若你兩者選的欄位相同，自然就是相同的排序，若兩者選擇不同，PK   會有獨立的索引結構，而   Clustered   index   直接排序整個資料表。 
问：怎么找出长时间没有使用过的存储过程吗。还有出错的存储过程。还有有的存储过程和函数执行时间太长，造成死锁有什么好办法吗[2006-6-23   16:09:00] 嘉宾[胡百敬]:   SQL   Server   的   Profiler   可以錄製   SQL   Server   的使用，你可以錄製一段時間後，再分析   SQL   Server   的使用。其實，我一直強調切割，過大的預存程序、資料表...沒有效率也不好維護。同時會造成   lock、block、dead   lock   等等。或許   SQL   Server   2005   你可以用   Profiler   錄製並分析   dead   lock   等成因。若在   2000   則需要透過   DBCC   TRACEON(1204,3605) 
问：以前我经常听说sql   server2000的数据库100百万运行效率与oracle不相上下，如果超过百万则不然。不知道现在2005的数据量可以达到多少？[2006-6-23   16:18:00] 嘉宾[胡百敬]:   其實，我比較不會這樣比，而是怎麼樣設計資料庫。我所顧問的   2000   資料庫案子上千萬筆紀錄，數   tera   資料的都有。效能是以使用者滿意為準，若使用者可以接受，則選擇擁有成本最低的方案