mysql笔记全
MySQL 1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？ DB: DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在） DBMS: DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...） SQL: 结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。 SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。 SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。） DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。 DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB 2、什么是表？ 表：table 表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。 一个表包括行和列： 行：被称为数据/记录(data) 列：被称为字段(column) 学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int) ------------------------------------ 110 张三 20 120 李四 21 每一个字段应该包括哪些属性？ 字段名、数据类型、相关的约束。 3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？ DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。 DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。 DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。 TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction) DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。 4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据） 第一步：登录mysql数据库管理系统 dos命令窗口： mysql -uroot -p333 第二步：查看有哪些数据库 show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。) +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 第三步：创建属于我们自己的数据库 create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。) 第四步：使用bjpowernode数据 use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。) 第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？ show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。) 第六步：初始化数据 mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql 注意：数据初始化完成之后，有三张表： +-----------------------+ | Tables_in_bjpowernode | +-----------------------+ | dept | | emp | | salgrade | +-----------------------+ 5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？ 当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。 注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。 sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。 6、删除数据库：drop database bjpowernode; 7、查看表结构： +-----------------------+ | Tables_in_bjpowernode | +-----------------------+ | dept | (部门表) | emp | (员工表) | salgrade | (工资等级表) +-----------------------+ mysql> desc dept; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | DEPTNO | int(2) | NO | PRI | NULL | | 部门编号 | DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称 | LOC | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置 +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc emp; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号 | ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名 | JOB | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位 | MGR | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号 | HIREDATE | date | YES | | NULL | | 入职日期 | SAL | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪 | COMM | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴 | DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号 +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc salgrade; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | GRADE | int(11) | YES | | NULL | | 等级 | LOSAL | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资 | HISAL | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资 +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 8、表中的数据？ mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ mysql> select * from dept; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ mysql> select * from salgrade; +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ 9、常用命令？ mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库 +-------------+ | database() | +-------------+ | bjpowernode | +-------------+ mysql> select version(); 查看mysql的版本号。 +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.5.36 | +-----------+ \c 命令，结束一条语句。 exit 命令，退出mysql。 10、查看创建表的语句： show create table emp; 11、简单的查询语句（DQL） 语法格式： select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名; 提示： 1、任何一条sql语句以“;”结尾。 2、sql语句不区分大小写。 查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。） select ename,sal * 12 from emp; +--------+----------+ | ename | sal * 12 | +--------+----------+ | SMITH | 9600.00 | | ALLEN | 19200.00 | | WARD | 15000.00 | | JONES | 35700.00 | | MARTIN | 15000.00 | | BLAKE | 34200.00 | | CLARK | 29400.00 | | SCOTT | 36000.00 | | KING | 60000.00 | | TURNER | 18000.00 | | ADAMS | 13200.00 | | JAMES | 11400.00 | | FORD | 36000.00 | | MILLER | 15600.00 | +--------+----------+ 给查询结果的列重命名？ select ename,sal * 12 as yearsal from emp; 别名中有中文？ select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误 select ename,sal * 12 as '年薪' from emp; +--------+----------+ | ename | 年薪 | +--------+----------+ | SMITH | 9600.00 | | ALLEN | 19200.00 | | WARD | 15000.00 | | JONES | 35700.00 | | MARTIN | 15000.00 | | BLAKE | 34200.00 | | CLARK | 29400.00 | | SCOTT | 36000.00 | | KING | 60000.00 | | TURNER | 18000.00 | | ADAMS | 13200.00 | | JAMES | 11400.00 | | FORD | 36000.00 | | MILLER | 15600.00 | +--------+----------+ 注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。 as关键字可以省略？ mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp; +-------+--------+----------+ | empno | ename | yearsal | +-------+--------+----------+ | 7369 | SMITH | 9600.00 | | 7499 | ALLEN | 19200.00 | | 7521 | WARD | 15000.00 | | 7566 | JONES | 35700.00 | | 7654 | MARTIN | 15000.00 | | 7698 | BLAKE | 34200.00 | | 7782 | CLARK | 29400.00 | | 7788 | SCOTT | 36000.00 | | 7839 | KING | 60000.00 | | 7844 | TURNER | 18000.00 | | 7876 | ADAMS | 13200.00 | | 7900 | JAMES | 11400.00 | | 7902 | FORD | 36000.00 | | 7934 | MILLER | 15600.00 | +-------+--------+----------+ 查询所有字段？ select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。 12、条件查询。 语法格式： select 字段,字段... from 表名 where 条件; 执行顺序：先from，然后where，最后select 查询工资等于5000的员工姓名？ select ename from emp where sal = 5000; +-------+ | ename | +-------+ | KING | +-------+ 查询SMITH的工资？ select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。 +--------+ | sal | +--------+ | 800.00 | +--------+ 找出工资高于3000的员工？ select ename,sal from emp where sal > 3000; select ename,sal from emp where sal >= 3000; select ename,sal from emp where sal < 3000; select ename,sal from emp where sal <= 3000; 找出工资不等于3000的？ select ename,sal from emp where sal <> 3000; select ename,sal from emp where sal != 3000; 找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？ select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000; select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000] select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据 between and在使用的时候必须左小右大。 between and除了可以使用在数字方面之外，还可以使用在字符串方面。 select ename from emp where ename between 'A' and 'C'; +-------+ | ename |0 +-------+ | ALLEN | | BLAKE | | ADAMS | +-------+ select ename from emp where ename between 'A' and 'D'; // 左闭右开。 找出哪些人津贴为NULL？ 在数据库当中NULL不是一个值，代表什么也没有，为空。 空不是一个值，不能用等号衡量。 必须使用 is null或者is not null select ename,sal,comm from emp where comm is null; +--------+---------+------+ | ename | sal | comm | +--------+---------+------+ | SMITH | 800.00 | NULL | | JONES | 2975.00 | NULL | | BLAKE | 2850.00 | NULL | | CLARK | 2450.00 | NULL | | SCOTT | 3000.00 | NULL | | KING | 5000.00 | NULL | | ADAMS | 1100.00 | NULL | | JAMES | 950.00 | NULL | | FORD | 3000.00 | NULL | | MILLER | 1300.00 | NULL | +--------+---------+------+ select ename,sal,comm from emp where comm = null; Empty set (0.00 sec) 找出哪些人津贴不为NULL？ select ename,sal,comm from emp where comm is not null; +--------+---------+---------+ | ename | sal | comm | +--------+---------+---------+ | ALLEN | 1600.00 | 300.00 | | WARD | 1250.00 | 500.00 | | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | | TURNER | 1500.00 | 0.00 | +--------+---------+---------+ 找出哪些人没有津贴？ select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0; +--------+---------+------+ | ename | sal | comm | +--------+---------+------+ | SMITH | 800.00 | NULL | | JONES | 2975.00 | NULL | | BLAKE | 2850.00 | NULL | | CLARK | 2450.00 | NULL | | SCOTT | 3000.00 | NULL | | KING | 5000.00 | NULL | | TURNER | 1500.00 | 0.00 | | ADAMS | 1100.00 | NULL | | JAMES | 950.00 | NULL | | FORD | 3000.00 | NULL | | MILLER | 1300.00 | NULL | +--------+---------+------+ 找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？ select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN'; +--------+----------+ | ename | job | +--------+----------+ | ALLEN | SALESMAN | | WARD | SALESMAN | | JONES | MANAGER | | MARTIN | SALESMAN | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | TURNER | SALESMAN | +--------+----------+ and和or联合起来用：找出薪资大于1000的并且部门编号是20或30部门的员工。 select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30; // 错误的 select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30); // 正确的。 注意：当运算符的优先级不确定的时候加小括号。 in等同于or：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？ select ename,job from emp where job = 'SALESMAN' or job = 'MANAGER'; select ename,job from emp where job in('SALESMAN', 'MANAGER'); select ename,job from emp where sal in(800, 5000); // in后面的值不是区间，是具体的值。 +-------+-----------+ | ename | job | +-------+-----------+ | SMITH | CLERK | | KING | PRESIDENT | +-------+-----------+ not in: 不在这几个值当中。 select ename,job from emp where sal not in(800, 5000); 模糊查询like ? 找出名字当中含有O的？ （在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_） %代表任意多个字符，_代表任意1个字符。 select ename from emp where ename like '%O%'; +-------+ | ename | +-------+ | JONES | | SCOTT | | FORD | +-------+ 找出名字中第二个字母是A的？ select ename from emp where ename like '_A%'; +--------+ | ename | +--------+ | WARD | | MARTIN | | JAMES | +--------+ 找出名字中有下划线的？ mysql> select * from t_user; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | zhangsan | | 2 | lisi | | 3 | WANG_WU | +------+----------+ select name from t_user where name like '%_%'; +----------+ | name | +----------+ | zhangsan | | lisi | | WANG_WU | +----------+ select name from t_user where name like '%\_%'; +---------+ | name | +---------+ | WANG_WU | +---------+ 找出名字中最后一个字母是T的？ select ename from emp where ename like '%T'; +-------+ | ename | +-------+ | SCOTT | +-------+ 13、排序（升序、降序） 按照工资升序，找出员工名和薪资？ select ename,sal from emp order by sal; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | FORD | 3000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。 select ename , sal from emp order by sal; // 升序 select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序 select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。 按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。 select ename,sal from emp order by sal desc; select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc; 注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。 找出工作岗位是SALESMAN的员工，并且要求按照薪资的降序排列。 select ename,job,sal from emp where job = 'SALESMAN' order by sal desc; +--------+----------+---------+ | ename | job | sal | +--------+----------+---------+ | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | +--------+----------+---------+ select 字段 3 from 表名 1 where 条件 2 order by .... 4 order by是最后执行的。 14、分组函数？ count 计数 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。 找出工资总和？ select sum(sal) from emp; 找出最高工资？ select max(sal) from emp; 找出最低工资？ select min(sal) from emp; 找出平均工资？ select avg(sal) from emp; 找出总人数？ select count(*) from emp; select count(ename) from emp; 分组函数一共5个。 分组函数还有另一个名字：多行处理函数。 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。 分组函数自动忽略NULL。 select count(comm) from emp; +-------------+ | count(comm) | +-------------+ | 4 | +-------------+ select sum(comm) from emp; +-----------+ | sum(comm) | +-----------+ | 2200.00 | +-----------+ select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。 找出工资高于平均工资的员工？ select avg(sal) from emp; // 平均工资 +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function 思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？ 原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why???? 怎么解释？ 因为group by是在where执行之后才会执行的。 select 5 .. from 1 .. where 2 .. group by 3 .. having 4 .. order by 6 .. count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？ count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关） count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。 分组函数也能组合起来用： select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp; +----------+----------+-------------+----------+----------+ | count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) | +----------+----------+-------------+----------+----------+ | 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 | +----------+----------+-------------+----------+----------+ 找出工资高于平均工资的员工？ 第一步：找出平均工资 select avg(sal) from emp; +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 第二步：找出高于平均工资的员工 select ename,sal from emp where sal > 2073.214286; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | FORD | 3000.00 | +-------+---------+ select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp); 15、单行处理函数 什么是单行处理函数？ 输入一行，输出一行。 计算每个员工的年薪？ select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp; 重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。 使用ifnull函数： select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp; ifnull() 空处理函数？ ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ： 属于单行处理函数。 select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp; +--------+---------+ | ename | comm | +--------+---------+ | SMITH | 0.00 | | ALLEN | 300.00 | | WARD | 500.00 | | JONES | 0.00 | | MARTIN | 1400.00 | | BLAKE | 0.00 | | CLARK | 0.00 | | SCOTT | 0.00 | | KING | 0.00 | | TURNER | 0.00 | | ADAMS | 0.00 | | JAMES | 0.00 | | FORD | 0.00 | | MILLER | 0.00 | +--------+---------+ 16、group by 和 having group by ： 按照某个字段或者某些字段进行分组。 having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。 案例：找出每个工作岗位的最高薪资。 select max(sal),job from emp group by job; +----------+-----------+ | max(sal) | job | +----------+-----------+ | 3000.00 | ANALYST | | 1300.00 | CLERK | | 2975.00 | MANAGER | | 5000.00 | PRESIDENT | | 1600.00 | SALESMAN | +----------+-----------+ 注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。 并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。 当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。 select ename,max(sal),job from emp group by job; 以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。 Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。 记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。 每个工作岗位的平均薪资？ select job,avg(sal) from emp group by job; +-----------+-------------+ | job | avg(sal) | +-----------+-------------+ | ANALYST | 3000.000000 | | CLERK | 1037.500000 | | MANAGER | 2758.333333 | | PRESIDENT | 5000.000000 | | SALESMAN | 1400.000000 | +-----------+-------------+ 多个字段能不能联合起来一块分组？ 案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。 select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job; 找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。 第一步：找出每个部门的最高薪资 select max(sal),deptno from emp group by deptno; +----------+--------+ | max(sal) | deptno | +----------+--------+ | 5000.00 | 10 | | 3000.00 | 20 | | 2850.00 | 30 | +----------+--------+ 第二步：找出薪资大于2900 select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。 +----------+--------+ | max(sal) | deptno | +----------+--------+ | 5000.00 | 10 | | 3000.00 | 20 | +----------+--------+ select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。 +----------+--------+ | max(sal) | deptno | +----------+--------+ | 5000.00 | 10 | | 3000.00 | 20 | +----------+--------+ 找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。 第一步：找出每个部门的平均薪资 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avg(sal) | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：要求显示薪资大于2000的数据 select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000; +--------+-------------+ | deptno | avg(sal) | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | +--------+-------------+ where后面不能使用分组函数： select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; // 错误了。 这种情况只能使用having过滤。 17、总结一个完整的DQL语句怎么写？ select 5 .. from 1 .. where 2 .. group by 3 .. having 4 .. order by 6 .. MySQL day02 1、关于查询结果集的去重？ mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。 +-----------+ | job | +-----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | +-----------+ mysql> select ename,distinct job from emp; 以上的sql语句是错误的。 记住：distinct只能出现在所有字段的最前面。 mysql> select distinct deptno,job from emp; +--------+-----------+ | deptno | job | +--------+-----------+ | 20 | CLERK | | 30 | SALESMAN | | 20 | MANAGER | | 30 | MANAGER | | 10 | MANAGER | | 20 | ANALYST | | 10 | PRESIDENT | | 30 | CLERK | | 10 | CLERK | +--------+-----------+ 案例：统计岗位的数量？ select count(distinct job) from emp; +---------------------+ | count(distinct job) | +---------------------+ | 5 | +---------------------+ 2、连接查询 2.1、什么是连接查询？ 在实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。 在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，起码两张表。 stuno stuname classno classname ----------------------------------------------------------------------------------- 1 zs 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班 2 ls 1 北京大兴区亦庄经济技术开发区第二中学高三1班 ... 学生和班级信息存储到一张表中，结果就像上面一样，数据会存在大量的重复，导致数据的冗余。 2.2、连接查询的分类？ 根据语法出现的年代来划分的话，包括： SQL92（一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA：DataBase Administrator，数据库管理员） SQL99（比较新的语法） 根据表的连接方式来划分，包括： 内连接： 等值连接 非等值连接 自连接 外连接： 左外连接（左连接） 右外连接（右连接） 全连接（这个不讲，很少用！） 2.3、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔乘积现象） 案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。 EMP表 +--------+--------+ | ename | deptno | +--------+--------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | WARD | 30 | | JONES | 20 | | MARTIN | 30 | | BLAKE | 30 | | CLARK | 10 | | SCOTT | 20 | | KING | 10 | | TURNER | 30 | | ADAMS | 20 | | JAMES | 30 | | FORD | 20 | | MILLER | 10 | +--------+--------+ DEPT表 +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ select ename,dname from emp,dept; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | SMITH | SALES | | SMITH | OPERATIONS | | ALLEN | ACCOUNTING | | ALLEN | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | ALLEN | OPERATIONS | ............ 56 rows in set (0.00 sec) 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 关于表的别名： select e.ename,d.dname from emp e,dept d; 表的别名有什么好处？ 第一：执行效率高。 第二：可读性好。 2.4、怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。 思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？ 不会，次数还是56次。只不过显示的是有效记录。 案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。 select e.ename,d.dname from emp e , dept d where e.deptno = d.deptno; //SQL92，以后不用。 +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | CLARK | ACCOUNTING | | KING | ACCOUNTING | | MILLER | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | JONES | RESEARCH | | SCOTT | RESEARCH | | ADAMS | RESEARCH | | FORD | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | TURNER | SALES | | JAMES | SALES | +--------+------------+ 2.5、内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。 案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。 SQL92:（太老，不用了） select e.ename,d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno; SQL99：（常用的） select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; // inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。 select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno; 语法： ... A join B on 连接条件 where ... SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。 +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | CLARK | ACCOUNTING | | KING | ACCOUNTING | | MILLER | ACCOUNTING | | SMITH | RESEARCH | | JONES | RESEARCH | | SCOTT | RESEARCH | | ADAMS | RESEARCH | | FORD | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | TURNER | SALES | | JAMES | SALES | +--------+------------+ 2.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。 案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。 mysql> select ename,sal from emp; e +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ mysql> select * from salgrade; s +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; // inner可以省略 select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+-------+ | ename | sal | grade | +--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+ 2.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。 案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。 mysql> select empno,ename,mgr from emp; emp a 员工表 +-------+--------+------+ | empno | ename | mgr | +-------+--------+------+ | 7369 | SMITH | 7902 | | 7499 | ALLEN | 7698 | | 7521 | WARD | 7698 | | 7566 | JONES | 7839 | | 7654 | MARTIN | 7698 | | 7698 | BLAKE | 7839 | | 7782 | CLARK | 7839 | | 7788 | SCOTT | 7566 | | 7839 | KING | NULL | | 7844 | TURNER | 7698 | | 7876 | ADAMS | 7788 | | 7900 | JAMES | 7698 | | 7902 | FORD | 7566 | | 7934 | MILLER | 7782 | +-------+--------+------+ emp b 领导表 +-------+--------+ | empno | ename | +-------+--------+ | 7566 | JONES | | 7698 | BLAKE | | 7782 | CLARK | | 7788 | SCOTT | | 7839 | KING | | 7902 | FORD | +-------+--------+ 员工的领导编号 = 领导的员工编号 select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno; +--------+--------+ | 员工名 | 领导名 | +--------+--------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+--------+ 2.8、外连接？ 什么是外连接，和内连接有什么区别？ 内连接： 假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。 AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 外连接： 假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中 的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。 外连接的分类？ 左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。 右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。 左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。 案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。） emp a 员工表 +-------+--------+------+ | empno | ename | mgr | +-------+--------+------+ | 7369 | SMITH | 7902 | | 7499 | ALLEN | 7698 | | 7521 | WARD | 7698 | | 7566 | JONES | 7839 | | 7654 | MARTIN | 7698 | | 7698 | BLAKE | 7839 | | 7782 | CLARK | 7839 | | 7788 | SCOTT | 7566 | | 7839 | KING | NULL | | 7844 | TURNER | 7698 | | 7876 | ADAMS | 7788 | | 7900 | JAMES | 7698 | | 7902 | FORD | 7566 | | 7934 | MILLER | 7782 | +-------+--------+------+ emp b 领导表 +-------+--------+ | empno | ename | +-------+--------+ | 7566 | JONES | | 7698 | BLAKE | | 7782 | CLARK | | 7788 | SCOTT | | 7839 | KING | | 7902 | FORD | +-------+--------+ 内连接： select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno; 外连接：（左外连接/左连接） select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; // outer是可以省略的。 select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp a left outer join emp b on a.mgr = b.empno; 外连接：（右外连接/右连接） select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp b right join emp a on a.mgr = b.empno; // outer可以省略。 select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp b right outer join emp a on a.mgr = b.empno; +--------+-------+ | 员工 | 领导 | +--------+-------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | KING | NULL | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+-------+ 外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。 案例：找出哪个部门没有员工？ EMP表 +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+ DEPT +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ select d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.empno is null; +--------+------------+--------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+--------+ | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+--------+ 2.9、三张表怎么连接查询？ 案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。 EMP e +-------+--------+---------+--------+ | empno | ename | sal | deptno | +-------+--------+---------+--------+ | 7369 | SMITH | 800.00 | 20 | | 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 | | 7521 | WARD | 1250.00 | 30 | | 7566 | JONES | 2975.00 | 20 | | 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 | | 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 | | 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 | | 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 | | 7839 | KING | 5000.00 | 10 | | 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 | | 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 | | 7900 | JAMES | 950.00 | 30 | | 7902 | FORD | 3000.00 | 20 | | 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 | +-------+--------+---------+--------+ DEPT d +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ SALGRADE s +-------+-------+-------+ | GRADE | LOSAL | HISAL | +-------+-------+-------+ | 1 | 700 | 1200 | | 2 | 1201 | 1400 | | 3 | 1401 | 2000 | | 4 | 2001 | 3000 | | 5 | 3001 | 9999 | +-------+-------+-------+ 注意，解释一下： .... A join B join C on ... 表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。 select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; select e.empno,d.dname,s.grade from emp e join dept d join salgrade s on e.deptno=d.deptno where e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+------------+-------+ | ename | dname | grade | +--------+------------+-------+ | SMITH | RESEARCH | 1 | | ALLEN | SALES | 3 | | WARD | SALES | 2 | | JONES | RESEARCH | 4 | | MARTIN | SALES | 2 | | BLAKE | SALES | 4 | | CLARK | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | RESEARCH | 4 | | KING | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | SALES | 3 | | ADAMS | RESEARCH | 1 | | JAMES | SALES | 1 | | FORD | RESEARCH | 4 | | MILLER | ACCOUNTING | 2 | +--------+------------+-------+ 案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。 select e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导' from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal left join emp e1 on e.mgr = e1.empno; +--------+------------+-------+-------+ | 员工 | dname | grade | 领导 | +--------+------------+-------+-------+ | SMITH | RESEARCH | 1 | FORD | | ALLEN | SALES | 3 | BLAKE | | WARD | SALES | 2 | BLAKE | | JONES | RESEARCH | 4 | KING | | MARTIN | SALES | 2 | BLAKE | | BLAKE | SALES | 4 | KING | | CLARK | ACCOUNTING | 4 | KING | | SCOTT | RESEARCH | 4 | JONES | | KING | ACCOUNTING | 5 | NULL | | TURNER | SALES | 3 | BLAKE | | ADAMS | RESEARCH | 1 | SCOTT | | JAMES | SALES | 1 | BLAKE | | FORD | RESEARCH | 4 | JONES | | MILLER | ACCOUNTING | 2 | CLARK | +--------+------------+-------+-------+ 3、子查询 3.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？ select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。 子查询可以出现在哪里？ select ..(select). from ..(select). where ..(select). 3.2、where子句中使用子查询 案例：找出高于平均薪资的员工信息。 select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。 第一步：找出平均薪资 select avg(sal) from emp; +-------------+ | avg(sal) | +-------------+ | 2073.214286 | +-------------+ 第二步：where过滤 select * from emp where sal > 2073.214286; +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ 第一步和第二步合并： select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp); 3.3、from后面嵌套子查询 案例：找出每个部门平均薪水的等级。 第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值） select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal select t.*,s.grade from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal; +--------+-------------+-------+ | deptno | avgsal | grade | +--------+-------------+-------+ | 30 | 1566.666667 | 3 | | 10 | 2916.666667 | 4 | | 20 | 2175.000000 | 4 | +--------+-------------+-------+ 案例：找出每个部门平均的薪水等级。 第一步：找出每个员工的薪水等级。 select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+--------+-------+ | ename | sal | deptno | grade | +--------+---------+--------+-------+ | SMITH | 800.00 | 20 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 | | WARD | 1250.00 | 30 | 2 | | JONES | 2975.00 | 20 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 10 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 | | KING | 5000.00 | 10 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 30 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 | | JAMES | 950.00 | 30 | 1 | | FORD | 3000.00 | 20 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 10 | 2 | +--------+---------+--------+-------+ 第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。 select e.deptno,avg(s.grade) from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal group by e.deptno; +--------+--------------+ | deptno | avg(s.grade) | +--------+--------------+ | 10 | 3.6667 | | 20 | 2.8000 | | 30 | 2.5000 | +--------+--------------+ 3.4、在select后面嵌套子查询。 案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。 select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e; +--------+------------+ | ename | dname | +--------+------------+ | SMITH | RESEARCH | | ALLEN | SALES | | WARD | SALES | | JONES | RESEARCH | | MARTIN | SALES | | BLAKE | SALES | | CLARK | ACCOUNTING | | SCOTT | RESEARCH | | KING | ACCOUNTING | | TURNER | SALES | | ADAMS | RESEARCH | | JAMES | SALES | | FORD | RESEARCH | | MILLER | ACCOUNTING | +--------+------------+ 4、union （可以将查询结果集相加） 案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？ 第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN'; 第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN'); +--------+----------+ | ename | job | +--------+----------+ | ALLEN | SALESMAN | | WARD | SALESMAN | | JONES | MANAGER | | MARTIN | SALESMAN | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | TURNER | SALESMAN | +--------+----------+ 第三种：union select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN'; +--------+----------+ | ename | job | +--------+----------+ | JONES | MANAGER | | BLAKE | MANAGER | | CLARK | MANAGER | | ALLEN | SALESMAN | | WARD | SALESMAN | | MARTIN | SALESMAN | | TURNER | SALESMAN | +--------+----------+ 两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？ select ename from emp union select dname from dept; +------------+ | ename | +------------+ | SMITH | | ALLEN | | WARD | | JONES | | MARTIN | | BLAKE | | CLARK | | SCOTT | | KING | | TURNER | | ADAMS | | JAMES | | FORD | | MILLER | | ACCOUNTING | | RESEARCH | | SALES | | OPERATIONS | +------------+ mysql> select ename,sal from emp -> union -> select dname from dept; //拼接的数据必须两两相对应。不能一张表是一个数据，另一张表是两个数据，这样无法拼接！ ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns 5、limit (重点中的重点，以后分页查询全靠它了。) 5.1、limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum） 5.2、limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。 5.3、语法机制： limit startIndex, length startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。 length表示取几个 案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个） select ename,sal from emp order by sal desc; 取前5个： select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5; select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; 5.4、limit是sql语句最后执行的一个环节： select 5 ... from 1 ... where 2 ... group by 3 ... having 4 ... order by 6 ... limit 7 ...; 5.5、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？ select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ 5.6、通用的标准分页sql？ 每页显示3条记录： 第1页：0, 3 第2页：3, 3 第3页：6, 3 第4页：9, 3 第5页：12, 3 每页显示pageSize条记录： 第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize pageSize是什么？是每页显示多少条记录 pageNo是什么？显示第几页 java代码{ int pageNo = 2; // 页码是2 int pageSize = 10; // 每页显示10条 limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize } 6、创建表： 建表语句的语法格式： create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型, .... ); 关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的 int 整数型(java中的int) bigint 长整型(java中的long) float 浮点型(java中的float double) char 定长字符串(String) varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder) date 日期类型 （对应Java中的java.sql.Date类型） BLOB 二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object） CLOB 字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object） ...... char和varchar怎么选择？ 在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。 当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。 BLOB和CLOB类型的使用？ 电影表: t_movie id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB) ---------------------------------------------------------------------------------------- 1 蜘蛛侠 2 3 表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。 创建学生表： 学生信息包括： 学号、姓名、性别、班级编号、生日 学号：bigint 姓名：varchar 性别：char 班级编号：int 生日：char create table t_student( no bigint, name varchar(255), sex char(1), classno varchar(255), birth char(10) ); 7、insert语句插入数据 语法格式： insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....) 要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。 insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1 insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | +------+----------+------+------------+------------+ insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | +------+----------+------+------------+------------+ insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。 mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL | +------+----------+------+------------+------------+ insert into t_student(no) values(3); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 | | NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL | | 3 | NULL | NULL | NULL | NULL | +------+----------+------+------------+------------+ drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。 create table t_student( no bigint, name varchar(255), sex char(1) default 1, classno varchar(255), birth char(10) ); insert into t_student(name) values('zhangsan'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+---------+-------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+---------+-------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | +------+----------+------+---------+-------+ 需要注意的地方： 当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。 即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行 insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。 // 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。 insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 | +------+----------+------+------------+------------+ insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1 // 一次插入多行数据 insert into t_student (no,name,sex,classno,birth) values (3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14'); mysql> select * from t_student; +------+----------+------+------------+------------+ | no | name | sex | classno | birth | +------+----------+------+------------+------------+ | NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL | | 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 | | 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 | | 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 | +------+----------+------+------------+------------+ 8、表的复制 语法： create table 表名 as select语句; 将查询结果当做表创建出来。 9、将查询结果插入到一张表中？ mysql> insert into dept1 select * from dept; mysql> select * from dept1; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ 10、修改数据：update 语法格式： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件; 注意：没有条件整张表数据全部更新。 案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10; mysql> select * from dept1; +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | | 10 | RENSHIBU | SHANGHAI | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+----------+ 更新所有记录 update dept1 set loc = 'x', dname = 'y'; mysql> select * from dept1; +--------+-------+------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+-------+------+ | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | | 10 | y | x | | 20 | y | x | | 30 | y | x | | 40 | y | x | +--------+-------+------+ 11、删除数据？ 语法格式： delete from 表名 where 条件; 注意：没有条件全部删除。 删除10部门数据？ delete from dept1 where deptno = 10; 删除所有记录？ delete from dept1; 怎么删除大表？（重点） truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
怎么删除大表中的数据？（重点）
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
drop table 表名 ;//这个通用
drop table if exists 表名； //oracle不支持这种写法
12、对于表结构的修改，这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦 设计好之后，对表结构的修改是很少的，修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使 需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。 出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。） 增删改查有一个术语：CRUD操作 Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除） 13、约束(Constraint) 13.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？ 在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的 合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？ 非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL 唯一约束(unique)：约束的字段不能重复 主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK） 外键约束(foreign key)：...（简称FK） 检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。 13.2、非空约束 not null drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255) not null, password varchar(255) ); insert into t_user(id,password) values(1,'123'); //编译错误，约束username字段不能为空！ ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123'); Mysql days03 1、约束 1.1、唯一性约束(unique) * 唯一性约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为null。 * 案例：给某一列添加unique drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255) unique //列级约束 ); insert into t_user values(1,'zhangsan'); insert into t_user values(2,'zhangsan'); //出现编译错误，唯一性约束，该字段与上一行字段重复，但可以为null！ ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username' insert into t_user(id) values(2); insert into t_user(id) values(3); insert into t_user(id) values(4); *案例：给两个列或者多个列添加unique drop table if exists t_user; create table t_user( id int, usercode varchar(255), username varchar(255), unique(usercode,username) //多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】 ); insert into t_user values(1,'111','zs'); insert into t_user values(2,'111','ls'); insert into t_user values(3,'222','zs'); select * from t_user; insert into t_user values(4,'111','zs'); //出现编译错误！ ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode' drop table if exists t_user; create table t_suer( id int, usercode varchar(255) unique, username varchar(255) unique ); insert into t_user values(1,'111','zs'); insert into t_user values(2,'111','ls'); ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111' for key 'usercode' * 注意：not null约束只有列级约束，没有表级约束。 1.2、主键约束 * 怎么给一张表添加主键约束呢？ drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key, //列级约束 username varchar(255), email varchar(255) ); insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com'); insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com'); insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com'); select * from t_user; +-----------------------------+ | id | username | email | +-----------------------------+ | 1 | zs | zs@123.com | | 2 | ls | ls@123.com | | 3 | ww | ww@123.com | +----+----------+-------------+ insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com'); //出现编译错误，主键约束，不能为null也不能重复！ ERROR 1364 (HY000) : Field 'id' doesn't have a default value 根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为null，也不能重复。 主键的特点：不能为null，也不能重复。 * 主键相关的术语？ 主键约束 ：primary key 主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段 主键值 ：id字段中的每一个值都是主键值。
* 主键有什么作用？
-表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
-主键的作用：主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识（就像一个人的身份证号码一样）
根据主键字段的字段数量来划分：
单一主键 (推荐的，常用的。)
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。)
根据主键性质来划分：
自然主键 ：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)
最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键也可能需要随着
发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键重复。
* 一张表的主键约束只能有1个。(必须记住) * 使用表级约束方式定义主键： drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255), primary key(id) ); insert into t_user(id,username) values(1,'zs'); insert into t_user(id,username) values(2,'ls'); insert into t_user(id,username) values(3,'ws'); insert into t_user(id,username) values(4,'cs'); select * from t_user; insert into t_user(id,username) values(3,'cx'); //出现编译错误！ ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 以下内容是演示一下复合主键，不需要掌握： drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255), password varchar(255), primary key(id,username) ); insert ...... * mysql提供主键值自增：(非常重要。) drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。 username varchar(255) ); insert into t_user(username) values('a'); insert into t_user(username) values('b'); insert into t_user(username) values('c'); insert into t_user(username) values('d'); insert into t_user(username) values('e'); insert into t_user(username) values('f'); select * from t_user; 提示：Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列(sequence)对象。 1.3、外键约束 * 关于外键约束的相关术语： 外键约束：foreign key 外键字段：添加有外键约束的字段 外键值：外键字段中的每一个值。 * 业务背景： 请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？ 第一种方案：一张表存储所有数据 no(pk) name classno classname ----------------------------------------------------------- 1 zs1 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 2 zs2 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 3 zs3 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 4 zs4 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 5 zs5 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 缺点：冗余。【不推荐】 第二种方案：两张表(班级表和学生表) t_class 班级表 cno(pk) cname ------------------------------------------------------------- 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 t_student 学生表 sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk) ----------------------------------------------------------- 1 zs1 101 2 zs2 101 3 zs3 102 4 zs4 102 5 zs5 102 * 将以上表的建表语句写出来： t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。 删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。 添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。 创建表的时候，先创建父表，再创建子表。 删除表的时候，先删除子表，再删除父表。 drop table if exists t_student; drop table if exists t_class; create table t_class( cno int, cname varchar(255), primary key(cno) ); create table t_student( sno int, sname varchar(255), classno int, primary key(sno), foreign key(classno) references t_class(cno) ); insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'); insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy'); insert into t_student values(1,'zs1',101); insert into t_student values(2,'zs2',101); insert into t_student values(3,'zs3',102); insert into t_student values(4,'zs4',102); insert into t_student values(5,'zs5',102); insert into t_student values(6,'zs6',102); select * from t_class; select * from t_student; insert into t_student values(7,'lisi',103); //编译错误，引用的103，父表中没有该字段！ ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (bjpowernode INT YT......) * 外键值可以为NULL？ 外键可以为null。 * 外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？ 注意：被引用的字段不一定是主键，但至少是具有unique约束，具有唯一性，不可重复！ 2、存储引擎？ 2.1、完整的建表语句 CREATE TABLE `t_x` ( `id` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 注意：在MySQL当中，凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用，不通用。 建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。 mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。 默认采用的字符集是UTF-8。 2.2、什么是存储引擎呢？ 存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制，但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是"表的存储方式") mysql支持很多存储引擎，每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。 每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。 2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？ show engines \G mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个： *************************** 1. row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engine Transactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL *************************** 2. row *************************** Engine: MRG_MYISAM Support: YES Comment: Collection of identical MyISAM tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 3. row *************************** Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 4. row *************************** Engine: BLACKHOLE Support: YES Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 5. row *************************** Engine: CSV Support: YES Comment: CSV storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 6. row *************************** Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 7. row *************************** Engine: ARCHIVE Support: YES Comment: Archive storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 8. row *************************** Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys Transactions: YES XA: YES Savepoints: YES *************************** 9. row *************************** Engine: PERFORMANCE_SCHEMA Support: YES Comment: Performance Schema Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO 2.4、常见的存储引擎？ Engine: MyISAM Support: YES Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO MyISAM这种存储引擎不支持事务。 MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种存储引擎不是默认的。 MyISAM采用三个文件组织一个表： xxx.frm(存储格式的文件) xxx.MYD(存储表中数据的文件) xxx.MYI(存储表中索引的文件) 优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。 缺点:不支持事务。 -------------------------------------------------------------------------- Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys Transactions: YES XA: YES Savepoints: YES 优点：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。 表的结构存储在xxx.frm文件中 数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念)，无法被压缩，无法转换成只读。 这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。 InoDB支持级联删除和级联更新。 ---------------------------------------------------------------------------------- Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO 缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。 优点：查询速度最快。 以前叫做HEPA引擎。 3、事务(Transaction) 3.1、什么是事务？ 一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。 比如：银行账户，从A账户向B账户转账10000元，需要执行两条update语句。 update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001'; update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002'; 以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。 想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就要使用数据库的"事务机制"。 3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update) 为什么？因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。 事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。 3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？ 不需要事务机制。 但实际情况不是这样的，通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。 3.4、事务的特性？ 事务包括四大特性：ACID A:原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。 B:一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。 C:隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。 D:持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功结束。 3.5、关于事务之间的隔离性？ 事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个： 第一级别：读未提交(read uncommitted) 对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。 读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象：表示读到了脏数据。 第二级别：读已提交(read committed) 对方事务提交之后的数据我方可以读取到。 读已提交存在的问题是：不可重复读。 第三级别：可重复读(repeatable read) 这种隔离级别解决了：不可重复读问题。 这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。 第四级别：序列化读/串行化读 解决了所有问题。 效率低，需要事务排队。 Oracle数据库默认的隔离级别是：第二级别，读已提交。 mysql数据库默认的隔离级别是：第三级别，可重复读。 3.6、演示事务： * mysql事务默认情况下是自动提交的。 (什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。)怎么关闭默认提交？start transaction; * 建表： drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, username varchar(255) ); * 演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML语句，则提交一次。 mysql> insert into t_user(username) values('zs'); Querk OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ * 演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制。 mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("lisi"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | +----+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("wangwu"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | | 3 | wangwu | +----+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; //回滚 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("wangwu"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("object"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("joke"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) rollback : 回滚。 commit ： 提交。 start transaction : 关闭自动提交机制。 ----------------------------------------------------------------- * 演示两个事务，假如隔离级别： 演示第1级别：读未提交 set global transaction isolation level read uncommitted; 演示第二级别；读已提交 set global transaction isolation level read committed; 演示第三级别:可重复读 set global transaction isolation level repeatable read; *mysql远程登录：mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444 4、索引 4.1、什么是索引？有什么用？ 索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。 在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式： 第一种方式：全表扫描 第二种方式：根据索引检索(效率很高) 索引为什么可以提高检索效率呢？ 其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。 索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。 比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。 select ename,sal from emp where ename = 'SMITH'; 当ename字段没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。 当ename字段添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。 4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？ 创建索引对象： create index 索引名称 on 表名(字段名); 删除索引对象： drop index 索引名称 on 表名; 4.3、什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件) * 数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境) * 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护) * 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护) 4.4、注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。 根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。 4.5、查看sql语句的执行计划： mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 给薪资sal字段添加索引： create index emp_sal_index on emp(sal); mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000; +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+ rows检索次数减少了 4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree 4.7、索引的实现原理？ 通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址， 通过物理索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。 select ename from emp where ename = 'SMITH'; 通过索引转换为： select ename from emp where 物理地址 = 0x123; 4.8、索引的分类？ 单一索引：给单个字段添加索引 复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引 主键索引：主键上会自动添加索引 唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引 ...... 4.9、索引什么时候失效？ select ename from emp where ename like ' %A% '; 模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是是失效的。 5、试图(view) 5.1、什么是视图？ 站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据，通过不同的角度去看待) 5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？ create view myview as select empno,ename from emp; drop view myview; 注意：只有DQL语句才能以试图对象的方式创建出来。 5.3、对试图进行增删改查，会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表) 可以对试图进行CRUD操作。 5.4、面向视图操作？ mysql> select * from myview; +-------+--------+ | empno | ename | +-------+--------+ | 7369 | SMITH | | 7499 | ALLEN | | 7521 | WARD | | 7566 | JONES | | 7654 | MARTIN | | 7698 | BLAKE | | 7782 | CLARK | | 7788 | SCOTT | | 7839 | KING | | 7844 | TURNER | | 7876 | ADAMS | | 7900 | JAMES | | 7902 | FORD | | 7934 | MILLER | +-------+--------+ create table emp_bak as select * from emp; create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak; update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369; //通过视图修改原表数据。 delete from myview1 where empno = 7369; //通过试图删除原表数据。 5.5、试图的作用？ 试图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。 6、DBA命令 6.1、在数据库当中的数据导出 在windows的DOS命令窗口中执行： (导出整个库) mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999 在windows的dos命令窗口中执行：(导出数据库中指定的表) mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p999 6.2、导入数据 create database bjpowernode; use bjpowernode; source D:\bjpowernode.sql 7、数据库设计三范式(重点内容，面试经常会问) 7.1、什么是设计范式？ 设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。 7.2、三范式都是哪些？ 第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。 第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。 多对多？三张表，关系表两个外键。 t_student学生表 sno(pk) sname --------------------- 1 张三 2 李四 3 王五 t_teacher 讲师表 tno(pk) tname ---------------------- 1 王老师 2 张老师 3 李老师 t_student_teacher_relation 学生讲师关系表 id(pk) sno(fk) tno(fk) ------------------------------------------- 1 1 3 2 1 1 3 2 2 4 2 3 5 3 1 6 3 3 第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。 一对多？两张表，多的表加外键。 班级t_class cno(pk) cname -------------------------- 1 班级1 2 班级2 学生t_student sno(pk) sname classno(fk) -------------------------------------------- 101 张1 1 102 张2 2 103 张3 2 104 张4 1 105 张5 2 提醒：在实际的开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。 7.3、一对一怎么设计？ 一对一设计有两种方案：主键共享 t_user_login 用户登陆表 id(pk) username password ---------------------------------------- 1 zs 123 2 ls 456 t_user_detail 用户详细信息表 id(pk+fk) realname tel ... ---------------------------------------------------- 1 张三 11111111112234 2 李四 12112523432412 一对一设计有两种方案:外键唯一。 t_user_login 用户登陆表 id(pk) username password ---------------------------------------- 1 zs 123 2 ls 456 t_user_detail 用户详细信息表 id(pk) realname tel userid(fk+unique) ---------------------------------------------------- 1 张三 111111114 2 2 李四 121432412 1
浙公网安备 33010602011771号