python函数定义
函数学习流程
1、函数的分类:内置函数与自定义函数
2、如何自定义函数
语法 定义有参数函数,及有参函数的应用场景 定义无参数函数,及无参函数的应用场景 定义空函数,及空函数的应用场景 3、调用函数 如何调用函数 函数的返回值 函数参数的应用:形参和实参,位置参数,关键字参数,默认参数,*args,**kwargs 4、高阶函数(函数对象) 5、函数嵌套 6、作用域与名称空间 7、装饰器 8、迭代器与生成器及协程函数 9、三元运算,列表解析、生成器表达式 10、 函数的递归调用 11、内置函数 12、面向过程编程与函数式编程
二、如何自定义函数
1、定义函数
#语法 def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值 #函数名要能反映其意义
2、函数使用的原则,先定义再调用
#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用 #我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段 #定义阶段 def test(): print('from test') test() def test1(): print('from test1') #调用阶段 test()
3、函数在定义阶段都干了哪些事?
只检测语法,不执行代码
也就说,语法错误在函数定义阶段就会检测出来,而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道
4、定义函数的三种形式
(1)无参:应用场景仅仅只是执行一些操作,比如与用户交互,打印 (2)有参:需要根据外部传进来的参数,才能执行相应的逻辑,比如统计长度,求最大值最小值 (3)空函数:设计代码结构
#定义阶段 def test(a,b): #有参数 print(a*b) def test1(): #无参数 print('from test1') #调用阶段 test(2,2) test1() test('+',12) 运行结果: 4 from test1 ++++++++++++
结论:
1、定义时无参,意味着调用时也无需传入参数
2、定义时有参,意味着调用时则必须传入参数
空函数
5、调用函数
函数的调用:函数名加括号
1 先找到名字
2 根据名字调用代码
6、函数返回值
无return->None
return 1个值->返回1个值
return 逗号分隔多个值->元组
什么时候该有返回值? 调用函数,经过一系列的操作,最后要拿到一个明确的结果,则必须要有返回值 通常有参函数需要有返回值,输入参数,经过计算,得到一个最终的结果 什么时候不需要有返回值? 调用函数,仅仅只是执行一系列的操作,最后不需要得到什么结果,则无需有返回值 通常无参函数不需要有返回值
7、函数调用的三种形式
1 语句形式:foo()
2 表达式形式:3*len('hello')
3 当中另外一个函数的参数:range(len('hello'))
8、函数参数
(1)形参与实参
形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定
(2)重要:具体应用
1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参:必选参数 位置实参:按照位置给形参传值 #2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参 无需按照位置为形参传值 注意的问题: 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值 #3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值 可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参) 注意的问题: 1. 只在定义时赋值一次 2. 默认参数的定义应该在位置形参右面 3. 默认参数通常应该定义成不可变类型 #4、可变长参数: 可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,**kwargs
'''
关于不定长参数的位置,*args放在左边,**kwargs参数放在右边
排位:关键参数>默认参数>不定长参数
如:def func(name,age=19,*args,**kwargs)
'''
#*args def test(a,b,*args): print(a,b) print(args) test(1,2,3,45,5) test(1,2,*[3,4,5]) def test1(x,y,z): print(x,y,z) test1(*[1,2,3]) 运行结果: F:\Test\venv\Scripts\python.exe F:/Test/lanchTime/__init__.py 1 2 (3, 45, 5) 1 2 (3, 4, 5) 1 2 3 #**kwargs def test(x,y,**kwargs): print(x,y) print(kwargs) test(1,y=2,a=1,b=2,c=3) test(1,y=2,**{'a':1,'b':1,'c':3}) test(**{'z':1,'x':4,'y':8}) 运行结果: F:\Test\venv\Scripts\python.exe F:/Test/lanchTime/__init__.py 1 2 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 1 2 {'a': 1, 'b': 1, 'c': 3} 4 8 #*args+**kwargs def test(x,y): print(x,y)
# *args和**kwargs定义时不能更换位置 def test1(*args,**kwargs): test(*args,**kwargs) test1(1,3) #调用test函数,只能传2个参数 运行结果: 1 3 #5、命名关键字参数:*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外),且必须按照关键字实参的形式传递,可以保证,传入的参数中一定包含某些关键字 def test(x,y,*args,a=1,b,**kwargs): print(x,y) print(args) print(a) print(b) print(kwargs) test(1, 2, 3, 4, 5, b=3, c=4, d=5) 运行结果: 1 2 (3, 4, 5) 1 3 {'c': 4, 'd': 5} {'z': 1}
# 默认参数的位置很重要,sex写前面的话,后面的name等形参会报错
def print_info(name, age, sex='女'): # 默认参数定义在形参里,sex=女就是默认参数
print('name:%s,age %d,sex %s' % (name, age, sex))
print_info('meimei', 30) # 必需参数,以正确顺序传入参数,调用时数量必须和申明时的一样
print_info(age=30, name='meimei', sex='男') # 关键字参数age=30,需要改默认参数时直接改sex=男
9、练习:
1、写函数,,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成批了修改操作
2、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5。
4、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
5、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。
6、写函数,检查字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
PS:字典中的value只能是字符串或列表
#1 def test(name,line): with open(name,'w') as f: f.write(line) test('2.txt','222\n') #2 def check_str(msg): res={ 'num':0, 'string':0, 'space':0, 'other':0, } for s in msg: if s.isdigit(): res['num']+=1 elif s.isalpha(): res['string']+=1 elif s.isspace(): res['space']+=1 else: res['other']+=1 return res res=check_str('hello name:aSB passowrd:alex3714') print(res) #3 def test(): s=input('-->') if len(s)>=5: print(s) else: print('buzu5') test() #4 def test(li): if len(li) >2: li=li[:2] return li print(test([1,2,3,4,5,6,7])) #5 def test(li): return li[::2] print(test([1,2,3,4,5,6,7,8])) #6 def test(dic): d = {} for k,v in dic.items(): if len(v)>2: d[k]=v[:2] return d print(test(dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}))
10、内置函数
# map函数,原有基础上依次处理 xx = [1, 2, 3, 4, 5] print(list(map(str, xx))) # reduce函数 from functools import reduce res = reduce(lambda x, y: x + y, xx, 3) # 1,3是初始值 print(res) # filter,过滤 name = ['tom_sb', 'age'] re = filter(lambda x: not x.endswith('sb'),name) print(re) print(list(re))

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