6.6冲刺

昨天的成就: 顺利通过了Sprint 3功能验收（准确率88%，满意度92%），修复了导出路径和分页性能问题，完成了测试环境部署，耗时8小时
遇到的困难: 验收演示紧张情绪，数据库迁移表冲突，PM2环境变量未加载，Nginx反向代理端口配置错误
今天的任务: 召开Sprint回顾会议，整理项目文档归档，团队庆祝与休整
📝 工作代码展示

1. PM2 进程管理配置 (ecosystem.config.js)
   javascript
   module.exports = {
   apps: [{
   name: 'ai-service',
   script: 'src/server.js',
   instances: 2, // 集群模式，利用多核CPU
   exec_mode: 'cluster', // 集群模式
   autorestart: true, // 自动重启
   watch: false, // 生产环境关闭文件监听

   // 开发环境
   env: {
   NODE_ENV: 'development',
   PORT: 3002
   },

   // 生产环境
   env_production: {
   NODE_ENV: 'production',
   PORT: 3002,
   DASHSCOPE_API_KEY: process.env.DASHSCOPE_API_KEY // 从系统环境变量继承
   },

   // 日志配置
   error_file: './logs/err.log',
   out_file: './logs/out.log',
   log_date_format: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss',

   // 资源限制
   max_memory_restart: '500M', // 内存超过500MB自动重启防止泄漏
   min_uptime: '10s', // 最小运行时间
   max_restarts: 10 // 最大重启次数
   }]
   };

2. Nginx 反向代理配置 (/etc/nginx/conf.d/ai-service.conf)
   nginx
   server {
   listen 80;
   server_name test-server.example.com;

   前端静态资源 (React SPA)

   location / {
   root /var/www/construction-mgmt;
   index index.html;
   try_files $uri $uri/ /index.html; # 支持 React Router 历史模式

   缓存策略

   location ~* .(js|css|png|jpg|jpeg|gif|ico)$ {
   expires 7d;
   add_header Cache-Control "public, immutable";
   }
   }

   AI 服务 API 代理

   location /api/ai/ {
   proxy_pass http://localhost:3002/api/;

   关键 Header 转发

   proxy_set_header Host $host;
   proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
   proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
   proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

   超时设置（AI识别较慢，需延长）

   proxy_connect_timeout 60s;
   proxy_send_timeout 60s;
   proxy_read_timeout 120s;

   大文件上传支持

   client_max_body_size 50M;
   }

   主系统其他 API

   location /api/ {
   proxy_pass http://localhost:3001/api/;
   proxy_set_header Host $host;
   proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
   }

   日志记录

   access_log /var/log/nginx/ai-service-access.log;
   error_log /var/log/nginx/ai-service-error.log warn;
   }

3. 自动化部署脚本 (deploy.sh)
   bash

!/bin/bash

set -e

echo " 开始部署 AI Service 到测试环境..."

1. 本地构建

echo "[1/6] 本地构建代码..."
npm run build

2. 打包并上传

echo "[2/6] 打包并上传到服务器..."
tar -czf dist.tar.gz dist/ src/ package.json package-lock.json ecosystem.config.js .env.example
scp dist.tar.gz user@test-server:/tmp/ai-service/
ssh user@test-server "cd /tmp/ai-service && tar -xzf dist.tar.gz"

3. 服务器端安装依赖

echo "[3/6] 安装生产依赖..."
ssh user@test-server "cd /opt/ai-service && npm install --production"

4. 数据库迁移

echo "[4/6] 执行数据库迁移..."
ssh user@test-server "cd /opt/ai-service && npx sequelize db:migrate"

5. 重启服务

echo "[5/6] 重启 PM2 服务..."
ssh user@test-server "pm2 reload ecosystem.config.js --env production"

6. 健康检查

echo "[6/6] 验证服务状态..."
HTTP_CODE=$(ssh user@test-server "curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3002/health")

if [ "$HTTP_CODE" -eq 200 ]; then
echo "✅ 部署成功！服务运行正常。"
echo "访问地址: http://test-server.example.com"
else
echo "❌ 部署失败！HTTP 状态码: $HTTP_CODE"
exit 1
fi

清理临时文件

rm dist.tar.gz
4. Sprint 回顾会议记录模板 (docs/Sprint3-Retrospective.md)
markdown

Sprint 3 回顾会议记录

日期: 2026-06-06
参与人: 韩磊（开发）、张经理（产品）、李工（测试）、王总（项目经理）
时长: 1小时

1. 数据回顾

• 目标达成率: 100% (15/15 任务完成)
• 识别准确率: 88% (目标 ≥85%) ✅
• 用户满意度: 92% (目标 ≥85%) ✅
• Bug 总数: 5个 (严重 0, 一般 2, 轻微 3)

2. Keep (做得好的地方)

1. 测试驱动开发 (TDD): 提前发现了Windows路径和JSON序列化等边界问题。
2. 提示词迭代优化: 通过3轮A/B测试，准确率从72%提升到88%。
3. 完善的文档体系: 降低了用户学习成本，培训反馈极佳。
4. 并发容错设计: Promise.allSettled 确保了批量识别的高可用性。

3. Problem (需要改进的地方)

1. 第三方服务依赖风险: 阿里云API偶尔波动，演示时曾出现503错误。
2. 性能优化滞后: 历史记录页面在数据量大时加载慢，后期才优化。
3. 跨平台测试不足: Windows路径问题在开发后期才发现。

4. Try (下次尝试的新方法)

1. 建立 Mock 服务器: 模拟第三方API响应，确保演示和开发不受外部影响。
2. 引入性能基准测试: 在开发初期就设定性能指标（如加载时间<1s）。
3. 自动化部署流水线: 编写标准部署脚本，减少人为配置错误（如Nginx端口）。