了解：机器学习、算法

了解：机器学习、算法

目录

• 机器学习数学模型
• 有监督和无监督
• 机器学习流程
• K-近邻算法(KNN)
• 朴素贝叶斯分类算法
• 决策树算法
• 随机森林算法
• 逻辑回归算法
• k-means聚类
• 人工神经网络
• 深度学习
• 降低维度算法
• 机器学习/数据挖掘建模过程
• 常用的机器学习/数据挖掘建模工具
• 朴素贝叶斯分类
• 贝叶斯定理
• 朴素贝叶斯分类的思想和工作过程

机器学习数学模型

机器学习简单理解：坐标系中有很多点，要画一条线，尽量穿过所有的点。那么画这条线的过程就是机器学习的过程

机器学习是模仿人的学习过程

有监督和无监督

机器学习流程

K-近邻算法(KNN)

朴素贝叶斯分类算法

决策树算法

随机森林算法

逻辑回归算法

k-means聚类

人工神经网络

深度学习

降低维度算法

机器学习/数据挖掘建模过程

常用的机器学习/数据挖掘建模工具

1、R
2、Python
3、MATLAB
4、Mahout
5、Spark MLlib
6、Alink

朴素贝叶斯分类

贝叶斯定理

朴素贝叶斯分类的思想和工作过程