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最小一乘回归
摘要:最小一乘回归 背景 我们都非常熟悉传统的最小二乘回归,但是最小二乘回归容易受到个别极端值的影响,设想一下不带变量的情形下的最小二乘回归,即 $$ \operatorname{argmin}_{\beta}\sum_{i=1}^n(y_i \beta)^2 $$ 容易知道这时的最小二乘估计$\hat{
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posted @
2020-04-12 22:48
mathmath
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