R语言可视化--qplot函数

ggplot绘图系统
使用动词名词形容词构造句子的过程，将数据映射到美学属性上的过程，由层组成

绘图函数
qplot() ：参数包括美学属性、几何体、面、统计、坐标系、主题这些层次。
ggplot() ：本身不能实现，需要添加层才可以。

library(ggplot2)
qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=Month)
每个月份的数据用不同的颜色表示，其中month已经为分类变量，所以不用转化。如果不转换的话，就是一个渐变条。

qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=I("red"))
#使整个图的所有点都变成一个颜色，用I 来改变。

qplot(Wind,Temp,data=airquality,size=Month,xlab = "wind",ylab="Temp",main = "wind-temp/month")
#每个月份的数据用点的不同的大小来表示

qplot(Wind,Temp,data=airquality,size=I(10),xlab = "wind",ylab="Temp",main = "wind-temp/month")
#使用I 来确保所有的点的大小一致。

qplot(Wind,Temp,data=airquality,geom = c("point","smooth"))
#使用geom拟合一条回归线，阴影部分代表置信区间

qplot(Wind,Temp,data=airquality,geom = c("point","smooth"),color=Month)
#每个月份用不同的颜色表示，且每个月份得到一条回归线

qplot(Wind,Temp,data=airquality,facets = .~Month)
#面板，分成1行5列，分别对应5个月份的水平，如果得到5行1列，使用facets=Month~.

以上这些都是向qplot函数传入两个变量，所以系统默认的是做散点图，如果输入一个变量，则系统默认是柱状图

qplot(Wind,data=airquality,facets = Month~.)
#得到在月份水平下，风速的频率分布图

qplot(Wind,data=airquality,fill=Month)
#累加柱状图，不同月份用不同颜色表示

qplot(Wind,data=airquality,geom = "density")
#使用几何体的geom的密度，得到的是频率分布的轮廓线，更准确的说是密度函数

qplot(Wind,data=airquality,geom = "density",color=Month)
#加入颜色，表示每个月份下的密度函数

qplot(Wind,data=airquality,geom = "dotplot")
#做出点图