随笔分类 -  统计

全概率定理和贝叶斯准则
摘要：全概率定理 设$A_1, A_2, ..., A_n$是一组不相容的事件，形成样本空间的一个分割（每一个实验结果必定使得其中一个事件发生）。又假定对每一个$i$，\(P(A_i)>0\)。则对于任何事件$B$，下列公式成立： \[ \begin{equation}\begin{split} P(B) 阅读全文
posted @ 2020-09-29 12:31 海拉鲁捡垃圾 阅读(819) 评论(0) 推荐(0)
统计之路径分析简述
摘要：一般来讲，无论是一元线性回归还是多元线性回归，都是研究自变量如何影响因变量的。然而在一些问题当中，自变量之间也有可能存在联系。这种情况下，传统的线性回归模型就不适用了。路径分析（Path Analysis）就可以解决这种问题。以下以住院的例子进行说明（图1）。 图1. 路径分析的一个例子。 年龄、入 阅读全文
posted @ 2020-09-22 22:45 海拉鲁捡垃圾 阅读(2436) 评论(0) 推荐(0)
fMRI广义线性模型建模
摘要：在对fMRI数据，尤其是task-fMRI数据进行分析的时候，利用广义线性模型进行建模是很重要的一步。这里简单记录一下自己关于这部分的理解。 我们的大脑每时每刻都在活动，也就造成了血氧水平的变化（BOLD）。理论上在接收到刺激以后，大脑BOLD信号的变化符合血氧动力学函数（HRF）。但是考虑到各种因 阅读全文
posted @ 2020-09-21 12:12 海拉鲁捡垃圾 阅读(652) 评论(0) 推荐(0)
R语言统计之一
摘要：介绍 本文主要介绍R语言中的几种统计函数的使用。 简单描述性统计 对于样本的简单描述性统计包括对样本平均状态的分析和离散程度的评价。样本的平均状态可以用平均值、中位数和众数等指标描述；离散状态可以用标准差和方差来评估。在R中，相关的函数如下： mean(x, trim, na.rm): 计算样本的均 阅读全文
posted @ 2020-07-11 17:23 海拉鲁捡垃圾 阅读(950) 评论(0) 推荐(0)
统计之一
摘要：介绍 t检验需要满足的条件是独立性，正态性和方差齐性。独立性是指是样本中的数据之间是相互独立，互不影响的。正态性是指样本对代表总体呈正态分布。方差齐性是对于独立样本t检验而言的，意思是说两个独立样本所代表总体的方差是一致的。下面就通过一些简单的例子来说明如何操作。 正态性检验 如果数据之间没有明显的 阅读全文
posted @ 2020-06-13 21:29 海拉鲁捡垃圾 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
statsmodels中方差分析表结果解析
摘要：引言 通常我们在对多个变量进行统计分析的时候，结果的汇总和整理需要耗费大量的时间和精力，稍有不慎还有可能出现错误。因此在对多个变量统计分析的时候，使用自动化的脚本对结果进行整理和汇总就十分的方便了。 这里笔者使用Python当中的statsmodels模块，以方差分析为例进行演示和说明。 方差分析结 阅读全文
posted @ 2020-01-04 15:34 海拉鲁捡垃圾 阅读(5354) 评论(0) 推荐(0)