梦徒

摘要： 上一篇我们用 Pandas 读取了数据，还摸清了数据的“家底”——但实际工作中，你拿到的往往是“脏数据”：比如电商订单表里“销售额”列空了几行、同一订单重复录了3次、销量突然出现10000件（明显是多输了个0）…… 这些“脏数据”会直接导致分析结果出错：比如用含空值的销售额算总和，结果会是“NaN” 阅读全文

摘要： 学习python数据分析之前， 如果你已经搞懂了Python 基础语法，那么现在就可以进入数据分析的“核心环节”——和真实数据打交道！初学者拿到数据时，会陷入“手动翻 Excel”的误区：面对几百行甚至几千行的销售表、用户表，一遍遍滚动鼠标看数据，既浪费时间又容易漏掉关键信息（比如“这列数据有多少空 阅读全文