梦徒

摘要： CPU和GPU都是计算机的核心处理部件，但它们的“人设”完全不同：一个是无所不能的“老教授”，另一个是专攻一门手艺的“上千个小学生”。 一、先看核心作用 CPU（中央处理器）：计算机的大脑，负责逻辑判断、任务调度、串行计算。它要处理操作系统、运行软件、响应你的每一个点击——什么都会做，但一次只能专心 阅读全文

摘要： 整体说明 适配场景：生产 K8s 集群、命令行手动巡检、无监控指标依赖、无特殊定制组件、要求清晰反馈集群与服务健康状态。 巡检逻辑：节点层→控制面组件→资源调度→业务应用→存储网络→隐患预判，由底层到业务逐层排查，兼顾全面性与运维效率，所有检查附带可直接复制执行的 kubectl 命令、正常判定标准 阅读全文

摘要： 梳理三个关键能力点： 基础设施编排 K8s运维需要面对复杂的工作负载场景。你必须掌握工作负载管理的高级用法。 比如StatefulSet的有序部署和滚动更新策略，还有DaemonSet在集群层面的特殊部署场景。要理解资源限制的实际应用——为不同应用设置合理的CPU、内存配额。 衡量标准是：能否独立设 阅读全文

摘要： Ceph 作为软件定义存储的标杆，其核心价值在于用统一的技术架构同时提供对象、块、文件三种存储服务，打破了传统存储"一个功能一套硬件"的局限。 Ceph通过三种存储接口对外提供服务： RBD（块存储）：将存储池虚拟为硬盘，支持KVM等虚拟化，延迟最低。 CephFS（文件存储）：需MDS（元数据服务 阅读全文

摘要： 对vmware虚拟化的备份，基本都是通过Vmware的开放接口VADP进行的。实现不影响用户VMs业务情况下的VMs备份、恢复。 在VMware ESXi 4以上版本，针对VMFS和NFS磁盘格式，开始支持VADP API备份接口，通过开放接口，让主流备份软件开发适配和集成。目前主流支持虚拟机备份的 阅读全文

摘要： 股市布林线(BOLL)指标三条线的使用技巧: 一、概念：布林线(BOLL)又称为股价通道线，他表示的是股价围绕着一定的区间运行的轨迹。技术上用来做买点和卖点的判断有一定的参考价值。 二、原理：股价的运动总是围绕着某一个价值中枢(均线、成本线等)在一定的范围内波动。(布林线的理解：股价围绕中轨附近上下 阅读全文

摘要： 上一篇我们用 Pandas 读取了数据，还摸清了数据的“家底”——但实际工作中，你拿到的往往是“脏数据”：比如电商订单表里“销售额”列空了几行、同一订单重复录了3次、销量突然出现10000件（明显是多输了个0）…… 这些“脏数据”会直接导致分析结果出错：比如用含空值的销售额算总和，结果会是“NaN” 阅读全文

摘要： 学习python数据分析之前， 如果你已经搞懂了Python 基础语法，那么现在就可以进入数据分析的“核心环节”——和真实数据打交道！初学者拿到数据时，会陷入“手动翻 Excel”的误区：面对几百行甚至几千行的销售表、用户表，一遍遍滚动鼠标看数据，既浪费时间又容易漏掉关键信息（比如“这列数据有多少空 阅读全文

摘要： f-string方式出自PEP 498（Literal String Interpolation，字面字符串插值），从Python3.6版本引入。其特点是在字符串前加 f 标识，字符串中间则用花括号{}包裹其它字符串变量。 这种方式在可读性上秒杀format()方式，处理长字符串的拼接时，速度与jo 阅读全文

摘要： 条件筛选（布尔索引） 布尔索引是Pandas中最强大的数据筛选方式，它允许我们使用逻辑条件快速过滤数据。 基本布尔筛选 import pandas as pd import numpy as np data = { '姓名': ['张三','李四','王五','赵六','田七'], '年龄': [2 阅读全文