推荐系统学习(1)

受了另一位学长指点，开始学习推荐系统，准备润算法

所看视频：【推荐系统公开课——8小时完整版，讲解工业界真实的推荐系统】

流程与链路

基于物品的相似性

ItemCF

Swing

基于用户的相似性

UserCF

先计算用户相似度，再计算其他用户对于这个物品的兴趣，加权求和

我们可以先降低热门物品权重，使得结果更准确
sim就是余弦

分子是两个用户所使用的物品交集的数量

新闻推荐系统

所遇到的问题

样本极度不平衡，应该对副本进行下采样