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2019年10月13日
基于Docker + Consul + Nginx + Consul-Template的服务负载均衡实现(转)
摘要: 转:https://www.jianshu.com/p/fa41434d444a 前言 上一篇文章使用 Consul 和 Registrator 在 docker 的容器环境中搭建了服务注册和发现集群。在服务发现和注册的基础上,本文将引入 Nginx反向代理服务器和 Consul-template
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posted @ 2019-10-13 21:52 sandea
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2019年9月23日
php redis set 单机锁(转)
摘要: 如果一个请求更新缓存的时间比较长,甚至比锁的有效期还要长,导致在缓存更新过程中,锁就失效了,此时另一个请求会获取锁,但前一个请求在缓存更新完毕的时候,如果不加以判断直接删除锁,就会出现误删除其它请求创建的锁的情况,所以我们在创建锁的时候需要引入一个随机值: $ok = $redis->set($ke
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posted @ 2019-09-23 09:22 sandea
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2019年9月7日
Mac OS docker挂载文件夹
摘要: sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v ~/mysql/conf/mysql:/etc/mysql/conf.d -v ~/mysql/logs/mysql:/
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posted @ 2019-09-07 14:12 sandea
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2019年9月2日
程序员,你还不会合理选择Filter、Interceptor、Aspect?
摘要: 前言 小伙伴们应该听说过过滤器、拦截器、切面,印象上都能够起到截断拦截的作用,在做一些业务需求时,不知道如何选择,今天老顾就来介绍一下他们之间的区别。 Filter过滤器 过滤器可以拦截到方法的请求和响应(ServletRequest request, ServletResponse respons
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posted @ 2019-09-02 11:30 sandea
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2019年8月30日
原理分析dubbo分布式应用中使用zipkin做链路追踪(转)
摘要: 作者:@nele本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/nele/p/10171794.html 目录 zipkin是什么 Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dappe
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posted @ 2019-08-30 15:33 sandea
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Docker 记一次 docker-compose 完整实践(转)
摘要: 本文介绍docker-compose实践时的一些疑问与解决方案, 可能对新手略有帮助, 因此整理成文. 有不妥之处欢迎指摘! Q1: docker-compose 如何安装? A1: https://docs.docker.com/compose/install/#install-compose Q
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posted @ 2019-08-30 15:01 sandea
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使用docker-compose 大杀器来部署服务 上
摘要: 我们都听过或者用过 docker,然而使用方式却是仅仅用手动的方式,这样去操作 docker 还是很原始。 好吧,可能在小白的眼中噼里啪啦的对着 term 一顿操作会很拉风,但是高手很不屑!在高手眼里…too young, too low. 因为高手都是自动化的,今天就稍微介绍下自动化工具,也就是大
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posted @ 2019-08-30 14:57 sandea
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Dockerfile文件详解
摘要: 什么是dockerfile? Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。 docker build命令用于从Dockerfile构建映像。可以在docker build命令中使用-f标志
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posted @ 2019-08-30 13:28 sandea
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2019年8月23日
从员工迟到看管理:不要只懂得扣钱!
摘要: 企业是在培养下逐步成长的。所谓培养,就是指企业的管理者要学会指导员工的工作,学会定规矩。员工做事以前,管理者做事前指导;员工犯错以后,管理者帮他分析错误的原因和改进的办法。这就叫培养。培养是“养”的一种具体方式。 我给大家举个例子,分析一下管理者应该如何培养员工: “ ” 通过这两次谈话,方法问题基
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posted @ 2019-08-23 11:23 sandea
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2019年8月22日
大众点评订单分库分表实践
摘要: 背景 订单单表早已突破两百G,因查询维度较多,即使加了两个从库,各种索引优化,依然存在很多查询不理想的情况;加之去年大量的抢购活动的开展,数据库达到瓶颈,应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护;同时业务需求层出不穷,原有的订单模型很难满足业务需求,但是基于原订单表的DDL又非常吃力,无法达到业务要
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posted @ 2019-08-22 16:49 sandea
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