mmyolo安装过程

mmyolo里最麻烦的就是mmcv，版本纷繁复杂，而且必须的对上才能安装成功。

以下是步骤总结：

1. 首先得有台带GPU的机器，我手上是花两千多买的二手挖矿机平台，配上手里原来的CPU，内存，硬盘阵列，再买四张P40，插上，总共额外花费五千左右。
2. 做raid5，安装Ubuntu，很简单，这里省略。
3. 安装NVIDIA驱动，驱动是按照官网上的版本下载安装的，官网地址：

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en

点搜索跳转，下载驱动，安装即可

https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/160640/en-us/

我这里用CUDA11.8

1. 安装CUDA
   CUDA官网下载列表
   安装完验证一下是否安装成功，使用命令:

nvcc -V

CuDNN不用着急安装，待会儿命令pip直接装。
到此为止，并行计算的机器安装好了。
下面开始Python 人工智能的环境安装，人工智能环境需要根据需要分不同的虚拟环境，所以需要conda,个人觉得conda管理虚拟环境比pip好用。

1. 安装anaconda。
   请参考这篇文章Ubuntu20安装annaconda
   安装完成以后创建虚拟环境，老版本的用

conda create 虚拟环境名称
source activate 虚拟环境名称

这时候命令行左边会出现虚拟环境名称

2. 可以开始安装pytorch
   但是这时候不要直接到官网随便安装一个版本，因为后面的软件决定了用哪个版本的pytorch, 以MMyolo为例，跟mmcv兼容的pytorch是2.0.x，而不是最新版。
   以终为始，我们需要先安装pytorch2.0 Pytorch历史版本

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

3. 安装mmyolo. 按照官网文档安装依赖。
   mmyolo安装