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ACM 五一杭电赛码"BestCoder"杯中国大学生程序设计冠军赛小记

摘要：对于这项曾经热爱的竞赛，不得不说这是我最后一年参加ACM比赛了，所以要珍惜每一次比赛的机会。五一去杭电参加了赛码"BestCoder"杯中国大学生程序设计冠军赛，去的队伍包括了今年19支World final的队伍，几乎是全国最强的46所学校各出了一个代表队，十分感谢学校给了我这个大三的老年血手... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 20:46 samsons 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)

Linux 用C语言实现简单的shell(2)

摘要：不知不觉两周没有发文了，因为“一万美金的福特奖学金答辩”，ACM比赛，网络论文阅读和网络大作业一大堆事把时间冲散了，所以先写一篇博文补上之前一坑。之前发了一篇关于linux 用C语言实现简单shell的博文，当时因为刚刚接触linux，只是处理了：1）外部命令2）pwd,cd,exit内置命令3）输... 阅读全文

posted @ 2015-04-28 23:51 samsons 阅读(6706) 评论(10) 推荐(0)

UESTC794 Balloon Game 博弈

摘要：题目链接：Balloon Game题目大意：Alice 和 Bob进行一个博弈游戏，他们要摆放气球，保证颜色一样的气球全部相邻出现，现在在一个序列中气球有一部分已经摆放，还有一些未摆放，用"?"表示。比如：a?b?c，那么最后我们能摆放成aabbc，aabdc......Alice先手摆放气球，他想... 阅读全文

posted @ 2015-04-12 20:58 samsons 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归 logistic regression（1）逻辑回归的求解和概率解释

摘要：本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些理解，编程实现和学习笔记。第一章 Logistic regression1.逻辑回归逻辑回归是一种监督学习的分类算法，相比较之前的线性回归算法，差别在于它是一个分类算法，这也意味着y不... 阅读全文

posted @ 2015-04-12 11:31 samsons 阅读(4473) 评论(0) 推荐(0)

Linux 用C语言实现简单的shell(1)

摘要：发一波福利，操作系统的实验内容，大家可以借鉴一下，不过我的代码可能也存在一定的问题。因为在一开始老师是一节一节课教的，当时并不知道后面还会用输入输出重定向，管道等一系列问题，我的兴趣也不在这个方面也没有预习，所以一来代码写的比较丑，二来没有对于代码进行一个合理的规划，写的也比较乱。代码暂时实现到输入... 阅读全文

posted @ 2015-04-11 12:03 samsons 阅读(8633) 评论(3) 推荐(0)

线性回归 Linear regression(4) 局部加权回归

摘要：这篇文章将介绍过拟合和欠拟合的概念，并且介绍局部加权回归算法。过拟合和欠拟合之前在线性回归中，我们总是将单独的x作为我们的特征，但其实我们可以考虑将，甚至x的更高次作为我们的特征，那么我们通过线性回归得到的就将是一个多次函数了。我们可以想象当我们只用x作为我们的特征的时候，我们的数据可能实际呈现的样... 阅读全文

posted @ 2015-04-08 19:28 samsons 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)

线性回归 Linear regression(3) 线性回归的概率解释

摘要：这篇博客从一种方式推导了Linear regression 线性回归的概率解释，内容来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解。线性回归的概率解释在Linear regression中我们人为的定义了，损失函数，然而我们并没有说明为什么我们会选择最小二乘作为... 阅读全文

posted @ 2015-04-03 23:59 samsons 阅读(859) 评论(0) 推荐(0)

线性回归 Linear regression(2)线性回归梯度下降中学习率的讨论

摘要：这篇博客针对的AndrewNg在公开课中未讲到的，线性回归梯度下降的学习率进行讨论，并且结合例子讨论梯度下降初值的问题。线性回归梯度下降中的学习率上一篇博客中我们推导了线性回归，并且用梯度下降来求解线性回归中的参数。但是我们并没有考虑到学习率的问题。我们还是沿用之前对于线性回归形象的理解：你站在山顶... 阅读全文

posted @ 2015-03-28 23:56 samsons 阅读(1500) 评论(0) 推荐(0)

线性回归 Linear regression(1)线性回归的基本算法与求解

摘要：本系列内容大部分来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些理解，编程实现和学习笔记。第一章 Linear regression 1.线性回归线性回归是一种监督学习的方法。线性回归的主要想法是给出一系列数据，假设数据的拟合线性表达式为：如何求得... 阅读全文

posted @ 2015-03-28 11:19 samsons 阅读(917) 评论(0) 推荐(0)

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