Numpy学习

Numpy

定义：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。它主要用于数组计算，包括：

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

1、ndarray : ndarray是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可。

2、参数说明：

实例：

 

 

 

4、数组属性

（1）numpy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。

 

 

 

 

 

 

 实例：

      

 

 

5、创建数组

• numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组       numpy.empty(shape,dtype = float, order = 'C')

• numpy.zeros  创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充      numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

• numpy.ones  创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充       numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

         

 

• numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个

   

   

   

   

 

• numpy.arange  函数创建数值范围并返回 ndarray 对象  numpy.arange(start, stop, step, dtype)    (start:起始值，默认为0 ;stop:终止值（不包含） step:步长，默认为1; dtype:返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。)

          

 

          切片和索引： slice 函数