博客整理day11

python day 11知识整理

一、可变长参数

可变长形参之*

#形参中的\*会将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给\*后的参数。
#需要注意的是:\*后的参数名约定俗成为args。
def sum_self(*args):
    res = 0
    for num in args:
        res += num
    return res


res = sum_self(1, 2, 3, 4)
print(res)

可变长实参之*

#实参中的*,*会将*后参数的值循环取出,打散成位置实参。
#以后但凡碰到实参中带*的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看。
def func(x, y, z, *args):
    print(x, y, z, args)


func(1, *(1, 2), 3, 4)

可变长形参之**

#形参中的**会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给**后的参数。
#需要注意的是:**后的参数名约定俗成为kwargs。
def func(**kwargw):
    print(kwargw)

func(a=5)

可变长实参之**

#实参中的**,**会将**后参数的值循环取出,打散成关键字实参。
#以后但凡碰到实参中带**的,它就是关键字实参,应该马上打散成关键字实参去看。
def func(x, y, z, **kwargs):
    print(x, y, z, kwargs)

func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2})

可变长参数应用

def index(name, age, sex):
    print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}")

def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"args: {args}")
    print(f"kwargs: {kwargs}")
    index(*args, **kwargs)


wrapper(name='simple', sex='male', age=19)

命名关键字形参

def register(x, y, **kwargs):
    if 'name' not in kwargs or 'age' not in kwargs:
        print('用户名和年龄必须使用关键字的形式传值')
        return
    print(kwargs['name'])
    print(kwargs['age'])

register(1, 2, name='simple', age=19)

命名关键字形参:在函数定义阶段,*后面的参数都是命名关键字参数。

特点:在传值时,必须按照key=value的方式传值,并且key必须命名关键字参数的指定的参数名。

def register(x, y, *, name, gender='male', age):
    print(x)
    print(age)

register(1, 2, x='simple', age=19)  # TypeError: register() got multiple values for argument 'x'

二、函数对象

函数对象的四大功能

  1. 引用

    x = 'hello nick'
    y = x
    
    f = func
    print(f)
    
  2. 当作参数传给一个函数

    len(x)
    
    def foo(m):
        m()
    
    foo(func)
    
  3. 可以当作函数的返回值

    def foo(x):
        return x
    
    res = foo(func)
    print(res)
    res()
    
  4. 可以作容器类型的元素

    l = [x]
    
    function_list = [func]
    function_list[0]()
    

三、函数嵌套

函数的嵌套定义

#函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数。
def f1():
    def f2():
        print('from f2')
    f2()


f2()  # NameError: name 'f2' is not defined

函数的嵌套调用

def max2(x, y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

def max4(a, b, c, d):
    res1 = max2(a, b)
    res2 = max2(res1, c)
    res3 = max2(res2, d)
    return res3

print(max4(1, 2, 3, 4))

四、名称空间和作用域

名称空间

内置名称空间

内置名称空间:存放Pyhton解释器自带的名字,如int、float、len

生命周期:在解释器启动时生效,在解释器关闭时失效

全局名称空间

全局名称空间:除了内置和局部的名字之外,其余都存放在全局名称空间,如下面代码中的x、func、l、z

生命周期:在文件执行时生效,在文件执行结束后失效

x = 1

def func():
    pass

l = [1, 2]

if 3 > 2:
    if 4 > 3:
        z = 3

局部名称空间

局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字,如下面代码的f2

生命周期:在文件执行时函数调用期间时生效,在函数执行结束后失效

def f1():
    def f2():
        print('from f2')
    f2()

f1() 

加载顺序

​ 由于.py文件是由Python解释器打开的,因此一定是在Python解释器中的内置名称空间加载结束后,文件才开始打开,这个时候才会产生全局名称空间,但文件内有某一个函数被调用的时候,才会开始产生局部名称空间,因此名称空间的加载顺序为:内置--》全局--》局部。

查找顺序

​ 由于名称空间是用来存放变量名与值之间的绑定关系的,所以但凡要查找名字,一定是从三者之一找到,查找顺序为:
从当前的所在位置开始查找,如果当前所在的位置为局部名称空间,则查找顺序为:局部--》全局--》内置。

作用域

全局作用域

全局作用域:全局有效,全局存活,包含内置名称空间和全局名称空间。

# 全局作用域
x = 1

def bar():
    print(x)

bar()

局部作用域

局部作用域:局部有小,临时存储,只包含局部名称空间。

# 局部作用域
def f1():
    def f2():
        def f3():
            print(x)
        x = 2
        f3()
    f2()

f1()

注意点

需要注意的是:作用域关系在函数定义阶段就固定死了,与函数的调用无关。

# 作用域注意点
x = 1

def f1():  # 定义阶段x=1
    print(x)

def f2():
    x = 2
    f1()

f2()

函数对象+作用域应用

# 作用域应用
def f1():
    def inner():
        print('from inner')
    return inner

f = f1()  # 把局部定义的函数放在全局之中

def bar():
    f()

bar()

补充知识

global关键字

修改全局作用域中的变量。

x = 1

def f1():
    x = 2

    def f2():
        #         global x  # 修改全局
        x = 3
    f2()

f1()
print(x)

nonlocal关键字

修改局部作用域中的变量。

x = 1

def f1():
    x = 2

    def f2():
        #         nonlocal x
        x = 3

    f2()
    print(x)

f1()

注意点

  1. 在局部想要修改全局的可变类型,不需要任何声明,可以直接修改。
  2. 在局部如果想要修改全局的不可变类型,需要借助global声明,声明为全局的变量,即可直接修改。
lis = []

def f1():
    lis.append(1)

print(f"调用函数前: {lis}")
f1()
print(f"调用函数后: {lis}")
posted @ 2019-09-22 11:35  simple123  阅读(180)  评论(0编辑  收藏  举报