随笔分类 -  大数据应用

创业公司Celebrity Performance 评估名人影响力
摘要:创业公司Celebrity Performance 旨在采用更科学的方法计算名人表现指数。它把传统市场研究数据和网络爬虫获取的全面数据集匹配起来,在其他任务中对社交媒体帖子进行语义分析,之后,统计学家和数据家就有了证据,基于此证据可以分析约7000位名人的“粉丝”或支持者的生活方式。现在该公司的投资者不仅包括一名计算机科学教授、一名心理学家和一名营销顾问,还有一家大型耐用消费品制造商的董事会。 阅读全文

posted @ 2014-01-15 16:28 sambazhu 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

Amazon Silk 你所不知道的在Kindle背后的大数据
摘要:Amazon 于2011 年9 月28 日发布的平板电脑Kindle Fire 中,提供了一项非常有意思的服务。该平板电脑采用Android 操作系统,售价只有199 美元,比iPad 要便宜,它上面继承了Amazon 自行开发的新浏览器Amazon Silk。之所以要自行开发一款浏览器,是为了在硬件性能低于PC 的移动设备上实现更快速的网页浏览。为了弥补硬件性能的不足,Amazon 采取了下列对策。(1) 在浏览器的后台利用Amazon 自己的云计算服务EC2,事先对视频、图片等数据量较大的内容进行压缩等处理,将优化后的数据传送给终端。这种方式被Amazon 称为Split Browser, 阅读全文

posted @ 2014-01-10 15:18 sambazhu 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

Harrah赌场是怎么利用大数据的
摘要:在将数据分析能力作为武器的企业中,有一家很具有代表性,经常在各种事例中被提及,它就是位于美国拉斯维加斯的世界最大的赌场经营企业——Harrah’s Entertainment(2010 年起改名为CaesarsEntertainment)。该公司不仅经营着同名的酒店,还经营着拉斯维加斯的若干家赌场,包括Caesars Palace、BALLY’S、Paris 等。这一类的公司一般都会在大型建筑的建造和设施的更新方面投入巨额的资金。而与竞争对手不同的是,Harrah’s 从1994 年开始就将投资的重点转向CRM 和培养顾客忠诚度的营销活动上。这个机制从1997 年开始运行,现在作为其CRM 战 阅读全文

posted @ 2014-01-09 14:38 sambazhu 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)

Nike可穿戴的大数据玩法
摘要:耐克提供了一款面向iPhone 的慢跑应用Nike+GPS。它可以通过使用GPS 在地图上记录跑步的路线,将这些数据匿名化并进行统计,就可以找出跑步者最喜欢的路线。在体育用品店看来,这样的数据在讨论门店选址计划上是非常有效的。此外,在考虑具备淋浴、储物柜功能的收费休息区以及自动售货机的设置地点、售货品种时,这样的数据也是非常有用的。 阅读全文

posted @ 2014-01-09 14:37 sambazhu 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

[转]Decide.com是怎么做商品价格预测的
摘要:Decide.com 是一家成立于2010 年的创业型公司,它提供的服务主要是告诉大家数码相机、电脑、智能手机、电视机等数码产品什么时候购买最划算。也许大家都有这样的经历,刚刚买的数码相机和电视机,马上就降价了,真是后悔不已。利用Decide.com 所提供的服务,就可以知道价格上涨和下降的时机,再买这些产品时就不会让自己后悔了。Decide.com 每天要从数百家网上商城中收集超过10 万条家电和数码产品的价格数据,同时还会搜索关于这些产品的博客和新闻报道,以获取是否会有新型号准备发售等信息。这些数据的数据量每天超过25GB,整体用于分析的数据量则高达约100TB。这些收集到的数据会被发送到 阅读全文

posted @ 2014-01-08 13:26 sambazhu 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

[转]FlightCaster如何预测飞机准点的
摘要:FlightCaster 创立于2009 年,它所提供的服务,是在航空公司发出正式通知6 小时之前,就能够对航班晚点做出预报。FlightCaster 的预报是基于交通统计局的数据、联邦航空局航空交通管制系统指令中心的警报、FlightStats(一个发布航班运营状况信息的网站)的数据、美国气象局的天气预报等所发布的。这些数据都是公开数据,有需要的话,任何人都可以获得。基于这些数据,FlightCaster 可以做出类似“正点概率为3%,轻微晚点(60 分钟以内)概率为14%,晚点60 分钟以上概率为83%”这样的预测。如果预报显示该航班有很大概率会晚点,还会给出相应的理由,如“目的地因暴雨天 阅读全文

posted @ 2014-01-08 13:24 sambazhu 阅读(859) 评论(0) 推荐(0)

Netflix 是如何推荐电影的
摘要:在信息爆炸的时代,我们面对的选择越来越多 。内容提供商们,比如音乐电台、视频流媒体、应用商店等,常常把内容分成不同的类型,以供用户们选择。不过,类型常常是一种宽泛的分类,并不能完全满足用户个性需求,而且类型区分过细的话,常常使人无所适从。在这种情况下,智能推荐开始出现了。得益于计算机技术的进步,内容提供商能够对用户的爱好做出更为细致的分析,从而做出更加个性化的推荐。通过对 Netflix 影片分类的深入分析,以及采访 Netflix 产品副总裁,Atlantic 网站的 Alexis C. Madrigal 揭示了 Netflix 影视推荐背后的真相。Netflix 推荐影片的时候,会给出一个 阅读全文

posted @ 2014-01-07 13:28 sambazhu 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

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