摘要：对于火爆的互联网/电子商务行业，我们需要的是建立起通过数据驱动的商业模式。即我们需要的是有经验的数据分析师，对于运营数据进行解读和分析——确定网站和客户是否为正常的运行，同时发掘其中存在的问题。以下是数据分析师经常犯的错误列表：一、 数据分析报告中呈现的是已知的结论和经验——重复别人的路！二、数据分析报告不能够解决任何商业问题——做没有意义的分析！三、数据分析报告中的原始数据不准确（缺失&错误）！四、市场营销和效果评估报告的本质在于客户的细分——不懂业务和市场，不会细分！五、数据分析报告仅仅在于陈述事实，而非发掘原因！六、迷信于网站统计分析系统越多越完善，殊不知不同的系统的统计标准并非 阅读全文

摘要：通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。笔者曾半路出家，负责过数据分析工作，理解有限，简单谈谈笔者所知的数据分析吧。新建B2C网站的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等途径。网站数据主要包含：访问量（IPUVPV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、SKU数量变化、. 阅读全文