摘要： 该文章讲述了梯度下降的一点基础知识，包括多元函数求偏导，函数的驻点、极值点、鞍点，凸函数和梯度下降法。在梯度 下降法中，使用一阶泰勒级数展开式能够证明梯度是下降的。 1、假设有多元函数 F(x) = F(x1,x2,...,xn), $\frac{\partial F}{\partial x}$ : 阅读全文