2026.6.1

MySQL数据库性能优化

今日学习

今天系统学习了MySQL数据库的性能优化方法。深入理解了索引的原理（B+Tree结构），学习了如何创建合适的索引（复合索引、最左前缀原则），以及如何通过EXPLAIN分析SQL执行计划。重点掌握了慢查询日志的配置和分析，以及常见的性能瓶颈识别方法。

代码实践

针对应急演练系统的查询性能进行了优化：为高频查询字段添加了复合索引（status + create_time、department + status），将模糊查询改为全文索引优化，对分页查询进行了深度分页优化（游标分页替代OFFSET），系统查询性能提升了5倍。

-- 优化前：深度分页查询慢
SELECT * FROM drill_plan ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

-- 优化后：游标分页
SELECT * FROM drill_plan WHERE id > #{last_id} ORDER BY id LIMIT 10;

今日代码量

• Alembic迁移脚本（添加索引）：45行
• 慢查询日志分析报告：30行
• SQL优化脚本：60行
• 今日总代码：135行

学习总结

数据库优化是后端性能提升的关键，合理使用索引可以让查询速度提升100倍以上。