今天重点练超参调优,学习率、批次大小、迭代次数、权重衰减这些,一个个试着微调对比效果。发现超参细微改动,对模型收敛和最终精度影响很大。慢慢总结出一点调参手感,不再凭感觉乱设参数,学会理性分析、实验对比,训练效率高了很多。
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