随笔分类 - 数据预测
摘要:1.具体应用实例。根据表2,预测序号15的跳高成绩。表2国内男子跳高运动员各项素质指标序号跳高成绩()30行进跑(s)立定三级跳远()助跑摸高()助跑4—6步跳高()负重深蹲杠铃()杠铃半蹲系数100(s)抓举()12.243.29.63.452.151402.811.05022.333.210.33.752.21203.410.97032.243.09.03.52.21403.511.45042.323.210.33.652.21502.810.88052.23.210.13.52801.511.35062.273.410.03.42.151303.211.56072.23.29.63.55
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摘要:用BP神经网络做数据预测有两种形式:1.根据自身已有的数据预测未来的数据。比如:根据2000-2012年已知GDP的值预测2013年GDP的值。求解:用2000,2001,2002的值作为输入,2003作为输出;然后以此类推,2001,2002,2003作为输入,2004作为输出; ......2009,2010,2011作为输入,2012作为输出。 预测:根据2010,2011,2012作为输入,预测2013的值。2.根据已知的属性,预测未知的属性。比如:昆虫1 触角1.23,身长2.45 ,攻击性3.88 昆虫2 触角1.43,身长2.87 ,攻击性3.96 昆虫3 触角1...
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