生成器推导式

1.语法格式

(experssion for item in iterable if condition)(与列表推导式相似)
‌· expression‌：对每个元素的操作表达式
‌· item‌：迭代变量
‌· iterable‌：可迭代对象（如列表、字符串等）
· if condition‌：可选的条件过滤‌

示例‌：

# 生成0-9的平方生成器
squares = (x**2 for x in range(10))
print(next(squares))  # 输出：0
print(next(squares))  # 输出：1

2.‌核心特点

· 惰性求值‌：生成器推导式不会立即生成所有元素，而是通过next()或循环逐个生成，节省内存‌
‌· 单次使用‌：生成器遍历后无法重复使用，需重新创建‌
‌· 高效性‌：适合处理大规模数据流，避免一次性加载全部数据‌

对比列表推导式：

# 列表推导式（立即生成所有元素）
list_comp = [x**2 for x in range(1000000)]  # 占用大量内存
# 生成器推导式（按需生成）
gen_comp = (x**2 for x in range(1000000))   # 内存友好

3. 注意事项

· 不可索引‌：生成器不支持下标访问
· 性能权衡‌：虽然节省内存，但频繁调用next()可能比列表推导式稍慢‌
如需复用生成器的数据，可转换为列表（但会失去惰性优势）：

gen = (x for x in range(5))
list_from_gen = list(gen)  # 转为列表：[0,1,2,3,4]