MongoDB

1 连接MongoDB

使用PyMongo库中的MongoClient。一般情况下传入MongoDB的IP及端口号即可，其中一个参数为host第二个参数为prot，如果不传递参数，端口默认为27017

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host = 'localhost',port=27017)
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017')
print('OK')
2. 指定数据库

可以建立多个数据库，此处以test为例

#指定方法1：
db = client.test
#指定方法2：
db = client['test']
3. 指定集合

每个数据库包含多个集合，类似于mysql中的表

1.指定集合方法1
collection = db.student
2.指定集合方法2
collection = db['student']
4. 插入数据
students = {'id':'2019001','name':'张'，'age'：20，}
#直接调用collection的insert()方法即可插入数据
result = collection.insert(students)
print(result)#自动分配了一个_id 5d0b339965f257e2dd7fb357

如果插入多条数据，只需要以列表形式存入即可。

5. 查询

可以使用find_one() 和 find()方法进行查询，其中find()返回结果为一个生成器对象

  1. find_one()查询单个结果

1.result = collection.find_one({'name':'候赛敏'})
当表中有多个结果的时候，返回的结果也是只有一个
2.find()
result = collection.find({'age':20})
for i in result:
    print(i)

符号含义示例
$lt 小于 {'age':{'$lt':20}}
$gt 大于 {'age':{'$gt':20}}
$lte 小于等于  
$gte 大于等于  
$ne 不等  
$in 在范围内(范围相当于集合不是20~24) {‘age’:{$in:[20,24]}}
$nin 不在范围内   
1.print("查询年龄为20的学生信息")
result = collection.find({'age':20})
2.print('查询年龄小于21岁的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$lt':21}})
3.print('查询年龄大于21岁的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$gt':21}})
4.print('查询年龄小于等于21岁的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$lte':21}})

5.print('查询年龄大于等于21岁的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$gte':21}})

5.print('查询年龄不等于21岁的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$ne':21}})
#这里的结果是20 和 22 而不是20 21 22

6.print('查询年龄在20-22岁之间的学生信息')
result = collection.find({'age':{'$in':[20,22]}})

7.print('查询年龄不在20-21岁之间学生信息')
result = collection.find({'age':{'$nin':[20,21]}}
  

  1. 使用正则表达式查询

符号含义示例 
$exists 判断属性是否存在 {'name':{'$exists':'True'}} name属性是否存在
$type 判断类型 {‘age’:{'$type':"int"}} age是否为整型
$mod 数字模操作 {'age':{'$mod':[5,0]}} 年龄模5余0
$where 高级条件查询 {'$where':'obj.age==obj.score'} 年龄等于成绩 
'''查询某属性值存在'''
result = collection.find({'id':{'$exists':'True'}})
'''判断类型'''
result = collection.find({'age':{'$type':'int'}})
'''对年龄模5余2操作'''
result = collection.find({'age':{'$mod':[5,2]}})
'''高级条件查询'''
result = collection.find({'$where':'obj.age==obj.score'})
6. 计数

统计调用find()方法查询到结果的个数

格式：count = collection.find().count()

7. 顺序

调用sort()方法，并在其中传入排序字段用来控制降序或升序

#升序pymongo.ASCENDING 为升序
result = collection.find().sort('age',pymongo.ASCENDING)
#降序 pymongo.DESCENDING 降序
result1 = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING)
8. 偏移

如果只想取某几个元素，此时使用skip方法偏移几个位置，如偏移2，忽略前面2个从第三个开始获取元素

result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING).skip(2)

也可以用limit()方法指定获取结果的个数

result = collection.find().sort('age',pymongo.DESCENDING).limit(2)
for i in result:
    print(i)
9. 更新

使用update()方法，指定更新的条件和更新的数据即可

condition={'name':'候赛敏'}
student = collection.find_one(condition)
student['age']=25
result = collection.update(condition,{'$set':student})
#官方推荐使用update_one()和update_many()，第二个参数需要用$类型操作符作为字典的键，进行更改（要求比较严格）

先指定查询条件，然后查询数据，修改调用updata()方法将原条件修改后传入

返回结果为字典形式， ok代表成功，nModified代表形象的数据条数

result = collection.update(condition,{'$set':student})
10. 删除

直接使用remove()方法，指定删除条件

result = collection.remove({'age':{'$gt':25}})

deleted_one() deleted_many()