opencv/labelimg图片处理尺寸问题踩坑-相机EXIF方向信息带来的旋转问题与opencv和labelimag对其相应的处理

背景介绍：想用yolo训练一个目标检测的模型，因为原始图片很大而目标很小，所以用opencv切成4*4再训练，结果训练结果很诡异，查看数据集后发现切割后的图片有些被旋转了90°，反复检查代码还是找不出问题。

解决
后终于发现，如果图片是相机拍摄的原始图片，会有一个exif信息的方向值(Orientation tag)，图片查看软件查看时往往都会根据这个值旋转一下图片再展示，labelimg也不例外。
然后查询方法，使用exiftool工具旋转图片后再切片处理，再训练，
exif使用方法教程：https://github.com/puxiao/notes/blob/master/Exiftool学习笔记.md
旋转步骤：

旋转工作原理：
运行该命令后，会发生以下事情：

读取图片的 EXIF 数据：
工具会检查每张图片的 Orientation 标签，确定图片需要如何旋转或翻转。
自动调整图片方向：
根据 Orientation 标签的值，工具会将图片旋转或翻转到正确的方向。
移除 Orientation 标签：
在调整图片方向后，工具通常会删除 Orientation 标签，因为图片的方向已经被永久性地修正，不再需要这个标签。
覆盖原始文件：
由于使用了 -overwrite original 参数，调整后的图片会直接覆盖原始文件。

思考与尝试
但这就涉及到一个问题，labelimg的标注数据是以旋转前的图像为基准还是旋转后的？
然后我进行了尝试
使用exiftool将所有图片根据exif的方向信息旋转一下，然后清除掉exif信息
再用labelimg打开，发现标注框是正常的。
这说明labelimag的标注数据坐标信息是根据exif方向旋转后的图像进行的。
所以已有的标注信息，应该应用在按方向信息旋转之后的图片。

但为什么切割后有问题？
因为opencv的读取图片函数读exif信息只旋转图像不旋转标注的参考系，所以标注数据不一致。
yolo训练时使用的图像会考虑这个exif方向信息吗？yolov5和yolov8的train命令都用的opencv读取图像，所以也会出现这个问题。